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申请/专利权人：张丽

摘要：本申请提供一种基于AR的环网柜、分支箱、变电站的协同管控方法，包括：基于故障识别模型的输出确定维护任务，并基于当前值班人员的掌握技能对维护任务进行分配，当前值班人员进行维护任务时通过现场AR系统获取对应设备的设备数据；获取当前专家的空闲状态，结合人员管理系统，将当前专家的空闲状态发送至当前值班人员终端或显示在当前值班公屏；在多个维护任务同时进行时，根据维护任务的处理优先级，调整现场AR系统与专家AR系统之间的信息传输的优先级。

主权项：1.一种基于AR的环网柜、分支箱、变电站的协同管控方法，其特征在于，所述方法包括：获取环网柜、分支箱和变电站的常见故障及对应异常电力数据，从所述异常电力数据中提取故障特征并关联对应的故障类型，建立故障识别模型，用于根据电力设施的电力数据识别对应的故障类型并计算对应的故障发生概率；基于故障识别模型的输出确定维护任务，并基于当前值班人员的掌握技能对维护任务进行分配，当前值班人员进行维护任务时通过现场AR系统获取对应设备的设备数据；获取当前专家的空闲状态，结合人员管理系统，将当前专家的空闲状态发送至当前值班人员终端或显示在当前值班公屏；对环网柜、分支箱和变电站的维护任务进行分类，包括基于维护任务是否分配到当前值班人员的任务列表分析维护任务的紧迫性，维护任务的紧迫性包括高紧迫和低紧迫，并根据对应的故障设备的重要性和影响范围，将维护任务分为对应的处理优先级；对于低紧迫维护任务，若检测到当前值班人员的专家请求，则将对应设备的设备数据同步至对应专家的专家AR系统，并实时接收来自专家AR系统的维护建议，同步至现场AR系统，所述维护建议在所述现场AR系统中关联对应设备并显示在对应设备的显示区域；对于高紧迫维护任务，将带有时间戳的当前设备数据发送至对应专家的专家AR系统，并接收来自专家AR系统的带有时间戳的维护方案，在高紧迫维护任务分配至当前值班人员时，将所述维护方案映射至现场AR系统；在多个维护任务同时进行时，根据维护任务的处理优先级，调整现场AR系统与专家AR系统之间的信息传输的优先级；基于环网柜、分支箱和变电站的设备数据，训练用于识别故障前后的变化的故障预测模型，并基于训练后的故障预测模型对环网柜、分支箱和变电站的设备数据进行实时监控，预测对应设备的潜在故障。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 张丽 一种基于AR的环网柜、分支箱、变电站的协同管控方法