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申请/专利权人：复旦大学

摘要：本发明公开一种面向噪音职业危害的脑电波焦虑监测分析方法，通过对各目标监测人员对应各异常时间段的噪音分贝浮动指数、噪音影响指数和大气环境影响系数进行分析，并综合分析得到各目标监测人员对应的噪音焦虑系数，从一方面来说，避免了现有技术中对噪音监测分析的片面性，大幅度提升了各目标监测人员对应噪音焦虑系数的精准性、有效性和科学依据性；从另一方面来说，为各职业类型对应噪音焦虑系数的分析提供了有力的数据支撑，便于各职业类型人员及时进行相应的调整和休息，在很大程度上避免了各职业类型人员噪音职业病的诱发。

主权项：1.一种面向噪音职业危害的脑电波焦虑监测分析方法，其特征在于，包括如下步骤：A1、目标监测人员职业信息获取：对各目标监测人员的职业类型进行获取，同时在设定周期内对各目标监测人员对应的职业大气环境和职业噪音环境进行获取，得到在设定周期内各目标监测人员对应的职业大气环境集合和职业噪音环境集合；A2、目标监测人员大气环境模拟：基于设定周期内各目标监测人员对应的职业大气环境集合对各目标监测人员对应的监测大气环境进行模拟，得到各目标监测人员对应的模拟大气环境；A3、目标监测人员噪音环境模拟：基于设定周期内各目标监测人员对应的职业噪音环境集合对各目标监测人员对应的监测噪音环境进行模拟，得到各目标监测人员对应的模拟噪音环境；A4、目标监测人员脑电波监测分析：通过脑电图仪对各目标监测人员在其对应的模拟大气环境和模拟噪音环境中各设定时间段的脑电波进行监测，得到各目标监测人员对应各设定时间段的脑电图，并对各目标监测人员对应各设定时间段的脑电波波段进行分析；A5、目标监测人员脑电波异常分析：对各目标监测人员对应各设定时间段的各脑电波波段进行异常分析，得到各目标监测人员对应的异常时间段集合；A6、目标监测人员噪音焦虑分析：对各目标监测人员进行噪音焦虑分析，得到各目标监测人员对应的容忍噪音分贝值；A7、目标监测人员噪音影响分析：获取各目标监测人员对应各异常时间段的时长，对各目标监测人员对应各异常时间段的噪音影响进行分析，得到各目标监测人员对应各异常时间段的噪音影响指数；A8、职业类型噪音焦虑影响分析显示：对各目标监测人员对应的噪音焦虑系数进行分析，同时对各目标监测人员对应的职业类型进行同类筛选，得到各职业类型对应的各目标监测人员，并对各职业类型对应的噪音焦虑系数进行分析，进而进行相应排列和显示；所述步骤A5中对各目标监测人员对应各设定时间段的各脑电波波段进行异常分析，其具体分析方式如下：从各目标监测人员对应各设定时间段的各脑电波波段中提取各脑电波波段对应的幅度下限值、幅度上限值、频率下限值和频率上限值，分别记为和i表示为各目标监测人员的编号，i＝1,2,......,n，j表示为各设定时间段的编号，j＝1,2,......,m，r表示为各脑电波波段的编号，r＝1,2,......,s，进而计算出各目标监测人员对应各设定时间段的脑电波异常指数，记为依据公式计算出各目标监测人员对应各设定时间段的脑电波异常指数，e表示为自然常数，Fr′min、Fr′max、Pr′min、Pr′max分别表示为存储的第r个脑电波波段对应的异常幅度下限值、异常幅度上限值、异常频率下限值、异常频率上限值，ΔFrmin、ΔFrmax、ΔPrmin、ΔPrmax分别表示为设定的第r个脑电波波段对应的允许幅度下限值差、允许幅度上限值差、允许频率下限值差、允许频率上限值差，a1、a2、a3、a4分别表示为设定的幅度下限值、幅度上限值、频率下限值、频率上限值对应的权值因子；将各目标监测人员对应各设定时间段的脑电波异常指数与设定的脑电波异常指数阈值进行对比，若某目标人员对应某设定时间段的脑电波异常指数大于脑电波异常指数阈值，则将该目标人员对应的该设定时间段记为异常时间段，同时按照相同的分析方法得到各目标监测人员对应的各异常时间段；所述步骤A6中对各目标监测人员进行噪音焦虑分析，其具体分析方式如下：B1:从各目标监测人员对应的模拟噪音环境中提取各目标监测人员对应各异常时间段的噪音分贝集合，并从各目标监测人员对应各异常时间段的噪音分贝集合中提取各目标监测人员对应各异常时间段中各指定时间点的噪音分贝值；B2:将各目标监测人员对应各异常时间段中各指定时间点的噪音分贝值按照从大到小的顺序依次进行排列，并从中筛选出各目标监测人员对应各异常时间段的集中噪音分贝值、中点噪音分贝值、最大噪音分贝值和最小噪音分贝值，分别记为和q表示为各异常时间段的编号，q＝1,2,......,w；B3:对各目标监测人员对应各异常时间段的集中噪音分贝值、中点噪音分贝值、最大噪音分贝值和最小噪音分贝值进行综合分析，得到各目标监测人员对应各异常时间段的噪音分贝浮动指数，记为B4:从各目标监测人员对应的各设定时间段中剔除各目标监测人员对应的各异常时间段，将各目标监测人员对应的其他设定时间段记为正常时间段，同时从各目标监测人员对应的模拟噪音环境中提取各目标监测人员对应各正常时间段的噪音分贝集合；B5:从各目标监测人员对应各正常时间段的噪音分贝集合中提取各目标监测人员对应正常时间段的最大噪音分贝值，记为标记分贝值，同时从各目标监测人员对应各异常时间段的噪音分贝集合中提取各目标监测人员对应异常时间段的最小噪音分贝值，记为临界分贝值；B6:对各目标监测人员的对应的标记分贝值和临界分贝值进行分析，得到各目标监测人员对应的噪音分贝比例系数，记为各目标监测人员对应的噪音分贝比例系数，其具体计算公式为：分别表示为第i个目标监测人员对应的标记分贝值、临界分贝值，Y′表示为设定的参考忍受分贝值上限，ΔY″标记、ΔY″临界分别表示为设定的允许标记分贝值差、允许临界分贝值差，b5、b6分别表示为设定的标记分贝值、临界分贝值对应的系数因子；B7:将各目标监测人员对应的噪音分贝比例系数与设定的各种噪音分贝比例系数对应的比例等级进行匹配，得到各目标监测人员对应的比例等级，并将其与设定的各种比例等级对应的预测噪音差进行匹配，得到各目标监测人员对应的预测噪音差；B8:将各目标监测人员对应的预测噪音差与各目标监测人员对应的标记分贝值进行作差，得到各目标监测人员对应的容忍噪音分贝值；所述步骤B3中各目标监测人员对应各异常时间段的噪音分贝浮动指数，其具体计算公式为：e表示为自然常数，表示为设定的第i个目标监测人员对应第q个异常时间段的平均噪音分贝值，ΔZ集中、ΔZ中点、ΔZmax、ΔZmin分别表示为设定的允许集中噪音分贝值差、允许中点噪音分贝值差、允许最大噪音分贝值差、允许最小噪音分贝值差，b1、b2、b3、b4分别表示为设定的集中噪音分贝值、中点噪音分贝值、最大噪音分贝值、最小噪音分贝值对应的权值因子；所述步骤A7中对各目标监测人员对应各异常时间段的噪音影响进行分析，其具体分析方式为：将各目标监测人员对应各异常时间段中各指定时间点的噪音分贝值与各目标监测人员对应的容忍噪音分贝值进行对比，若某目标监测人员对应某异常时间段中某指定时间点的噪音分贝值大于其对应的容忍噪音分贝值，则将该指定时间点记为异常点，由此对各目标监测人员对应各异常时间段中存在的异常点数量进行统计；对各目标监测人员对应各异常时间段的时长和异常点数量进行综合分析，得到各目标监测人员对应各异常时间段的噪音影响指数，记为依据公式计算出各目标监测人员对应各异常时间段的噪音影响指数，分别表示为第i个目标监测人员对应第q个异常时间段的时长、异常点数量，T′、N′分别表示为存储的异常时间段参考时长、允许异常点数量，c1、c2分别表示为设定的异常时间段时长、异常点数量对应的影响因子；所述步骤A8中对各目标监测人员对应的噪音焦虑系数进行分析，其具体分析方式为：从各目标监测人员对应的模拟大气环境中提取各目标监测人员对应各异常时间段的大气温度、大气湿度、大气光照强度和大气空气流速，并由此分析得到各目标监测人员对应各异常时间段的大气环境影响系数，记为依据公式计算出各目标监测人员对应各异常时间段的大气环境影响系数，分别表示为第i个目标监测人员对应第q个异常时间段的大气温度、大气湿度、大气光照强度、大气空气流速，wd′、sd′、qd′、ls′分别表示为设定的参考大气温度、参考大气湿度、参考大气光照强度、参考大气空气流速，v1、v2、v3、v4分别表示为设定的大气温度、大气湿度、大气光照强度、大气空气流速对应的系数因子；依据公式计算出各目标监测人员对应的噪音焦虑系数，ξi表示为第i个目标监测人员对应的噪音焦虑系数，c3、c4、c5分别表示为设定的噪音分贝浮动指数、噪音影响指数、大气环境影响系数对应的影响因子；所述步骤A8中各职业类型对应的噪音焦虑系数进行分析，其具体分析方式为：从各目标监测人员对应的噪音焦虑系数中提取各职业类型对应各目标监测人员的噪音焦虑系数，按照从大到小的顺序依次进行排列，并从中筛选出各职业类型对应的最大噪音焦虑系数、最小噪音焦虑系数和中点噪音焦虑系数，分别记为和l表示为各职业类型的编号，l＝1,2,......,t；依据公式计算出各职业类型对应的噪音焦虑系数，ψl表示为第l个职业类型对应的噪音焦虑系数，表示为设定的第l个职业类型对应的平均噪音焦虑系数，u1、u2、u3分别表示为设定的最大噪音焦虑系数、最小噪音焦虑系数、中点噪音焦虑系数对应的系数因子。

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百度查询： 复旦大学 一种面向噪音职业危害的脑电波焦虑监测分析方法