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申请/专利权人：中国石油大学(华东)

摘要：本发明公开了一种基于微观流动模拟的低渗油藏CO2减阻力学机制评价方法。本发明基于玻尔兹曼方法构建低渗油藏的格子玻尔兹曼模型，模拟确定低渗油藏多相流中的粘滞力和毛管力后，再利用格子玻尔兹曼模型模拟低渗油藏的CO2驱过程，结合低渗油藏中油相、超临界二氧化碳和水相的平衡分布方程，基于Bhatnagar‑Gross‑Krook碰撞算子确定格子玻尔兹曼模型演化分布方程后，通过在SRT‑LBM方法中耦合Shan‑Chen模型模拟低渗油藏中多相流的流动过程，并修正多相流的平衡速度和各组分之间的相互作用力，确定多相流中各组分之间的相互作用力，构建多相多组分流动数值模拟模型评价低渗油藏的CO2减阻力学机制。本发明通过分析各影响因素对驱替方式采收率的影响，准确评价了低渗油藏的CO2减阻力学机制。

主权项：1.基于微观流动模拟的低渗油藏CO2减阻力学机制评价方法，其特征在于，具体包括如下步骤：步骤1，构建低渗油藏的格子玻尔兹曼模型，利用玻尔兹曼模型模拟确定低渗油藏多相流中油相的粘滞力和毛管力；步骤2，利用格子玻尔兹曼模型模拟低渗油藏的CO2驱过程，结合低渗油藏中油相、超临界二氧化碳和水相的平衡分布方程，基于Bhatnagar-Gross-Krook碰撞算子确定格子玻尔兹曼模型演化分布方程；步骤3，通过在Shan-Chen模型中设置粒子间的吸引力和排斥力构建多相流Shan-ChenLB模型，利用多相流Shan-ChenLB模型模拟低渗油藏中多相流的流动过程，并修正多相流的平衡速度和各组分之间的相互作用力，确定多相流中各组分之间的相互作用力；步骤4，根据低渗油藏多相流中油相的粘滞力以及基于Bhatnagar-Gross-Krook碰撞算子确定格子玻尔兹曼模型演化分布方程，结合多相流Shan-ChenLB模型所确定多相流中各组分之间的相互作用力，将格子玻尔兹曼模型、格子玻尔兹曼模型演化分布方程和多相流Shan-ChenLB模型相结合得到低渗油藏的多相多组分流动数值模拟模型，利用多相多组分流动数值模拟模型模拟不同条件下多相流体在低渗油藏内的流动情况，进行低渗油藏CO2减阻力学机制评价；所述步骤1中，根据低渗油藏的勘探资料，在二维笛卡尔坐标系中划分离散网格，基于格子玻尔兹曼方法构建低渗油藏的格子玻尔兹曼模型，用于模拟低渗油藏多孔介质内的多相流分布，设置格子玻尔兹曼模型的模型参数，利用格子玻尔兹曼模型模拟获取低渗油藏内不规则油水相界面，得到油相速度剖面，采用无滑移Hagen-Poiseuille方程对油相速度剖面进行拟合，确定油相的粘滞力和毛管力；所述步骤1中，将格子玻尔兹曼模型油相中物理粘度与格子松弛时间相对应，调整无滑移Hagen-Poiseuille方程中的压力梯度，并对格子玻尔兹曼模型计算的油相速度剖面进行拟合确定粘滞力，粘滞力计算公式为： 式中，u为流体速度，为粘滞力，y为模拟区域的y轴坐标，Q为通量；H为孔隙宽度；μ为动力粘度。

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