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申请/专利权人：浙江大学
摘要：本申请涉及一种风格化程度可控的图像跨域迁移方法、计算机设备、可读存储介质和程序产品。将内容图像和风格图像输入训练完成的生成对抗网络，输出风格化图像，生成对抗网络采用以下步骤训练得到：将内容图像和风格图像输入生成器，获得特征图，将特征图输入到生成器内的解码器，输出风格化图像，将风格化图像输入分类器，按照第一判定标准、输出风格化图像符合预期的概率，直至完成训练；将与风格化程度相关的配置参数输入训练完成的生成对抗网络，根据配置参数，将分类器具有的第一判定标准更新为第二判定标准。本申请引入分类器和配置参数，分类器使使风格化图像符合预期，根据配置参数更新为第二判定标准后，实现风格化程度可调节。
主权项：1.风格化程度可控的图像跨域迁移方法，将内容图像和风格图像输入训练完成的生成对抗网络，输出风格化图像，其特征在于，所述生成对抗网络包括生成器和分类器，所述生成对抗网络采用以下步骤训练得到：将内容图像和风格图像输入所述生成器，获得特征图，将所述特征图输入到所述生成器内的解码器，输出风格化图像，将所述风格化图像输入所述分类器，按照第一判定标准、输出所述风格化图像符合预期的概率，直至完成训练；将与风格化程度相关的配置参数输入训练完成的生成对抗网络，根据所述配置参数，将所述分类器具有的第一判定标准更新为第二判定标准，所述第一判定标准和所述第二判定标准为所述风格化图像的风格化程度；进行训练时将所述配置参数进行非线性变换得到输出参数，利用所述输出参数缩放所述特征图中关于所述内容图像各特征通道的激活值；所述生成对抗网络还包括判别器，所述分类器和所述判别器共享所述生成对抗网络的部分网络层，所述判别器和所述生成器进行对抗训练，使所述生成器生成的风格化图像与所述风格图像一致。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学 风格化程度可控的图像跨域迁移方法
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