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申请/专利权人：摩多利智能传动(江苏)有限公司

摘要：本发明公开了基于振动分析的电机故障智能诊断系统，涉及数据处理技术领域，该系统包括：检索工业数据库，挖掘层次故障坐标系，生成故障特征库；结合故障特征库，监督训练故障决策模块；回传振动传感信号，并进行信号预处理，提取振动信号特征；基于所述振动信号特征，进行故障特征匹配溯源与故障概率决策，确定故障决策信息；识别故障决策信息，进行故障概率分析并执行伴随校验处理；整合有效故障信息生成电机故障单列，于终端人机交互界面进行弹窗可视化与预警。解决了现有电机故障诊断依赖人工巡检和定期物理检查，导致难以判断复杂的故障模式使得诊断结果精准度和实时性差的技术问题，达到了提高电机诊断结果的准确性和实时性的技术效果。

主权项：1.基于振动分析的电机故障智能诊断系统，其特征在于，所述系统包括：层次故障坐标系挖掘模块，所述层次故障坐标系挖掘模块用于检索工业数据库，挖掘层次故障坐标系，生成故障特征库，其中，故障特征包括区别振动特征与伴随特征，且标识有特征发生概率；故障决策模块训练模块，所述故障决策模块训练模块用于结合所述故障特征库，监督训练故障决策模块，所述故障决策模块基于所述层次故障坐标系反向训练生成；振动信号特征提取模块，所述振动信号特征提取模块用于回传振动传感信号，并进行信号预处理，提取振动信号特征，所述振动传感信号基于电机关键位置分布式布设的振动传感器采集；故障决策信息确定模块，所述故障决策信息确定模块用于基于所述振动信号特征，结合所述故障决策模块进行故障特征匹配溯源与故障概率决策，确定故障决策信息，其中，故障概率包括第一故障概率与第二故障概率；故障概率分析校验模块，所述故障概率分析校验模块用于识别所述故障决策信息，进行故障概率分析并执行伴随校验处理，确定有效故障信息；电机故障单列生成模块，所述电机故障单列生成模块用于整合所述有效故障信息生成电机故障单列，于终端人机交互界面进行弹窗可视化与预警；其中，所述层次故障坐标系挖掘模块，执行的步骤包括：检索电机故障记录，以故障维度与故障类型进行层次聚类处理，确定层次聚类簇；遍历所述层次聚类簇，挖掘满足预设比率的区别振动特征与伴随特征，作为特征组，其中，所述特征组与二层聚类簇的故障类型一一对应；映射故障维度-故障类型-特征组，搭建层次故障坐标系；其中，所述层次故障坐标系挖掘模块，执行的步骤包括：确定基于故障维度的坐标轴向，建立一层坐标系并进行故障类型分布，所述故障维度至少包括电气维度、机械维度与负载维度，且可调；确定基于故障特征的坐标轴向，建立二层坐标系，并进行所述特征组的位置分布，所述二层坐标系为多元坐标系，建立所述一层坐标系与所述二层坐标系的映射关联，确定所述层次故障坐标系；其中，所述层次故障坐标系挖掘模块，执行的步骤包括：遍历所述特征组，基于第一故障类型的第一特征组，确定协同特征下的一组故障发生概率，其中，协同特征为所述特征组中至少两项；确定基于所述特征组的N组故障发生概率，对所述层次故障坐标系进行标记。

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