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申请/专利权人：中国热带农业科学院南亚热带作物研究所

摘要：本发明提供一种基于透射光谱检测菠萝内腐情况的检测系统及方法，涉及菠萝检测技术领域，包括：光谱采集模块，用于采用透射方式采集多组不同角度的菠萝内部光谱数据，所述菠萝内部光谱数据包括水分含量数据、糖分含量数据和pH值数据；第一数据处理模块，用于对各个不同角度的菠萝内部光谱数据进行数据处理和相关性分析。本发明通过多个模块之间的配合，先判断出菠萝的成熟度，再对成熟度高的菠萝进行二次检测，利用多个角度获取的腐烂评价系数和腐烂方差，判断菠萝的内腐情况，提高了判断菠萝内腐情况的精度和效果，同时避免了采用相同的检测标准衡量菠萝的内部果肉是否腐烂，导致检测结果出现偏差的问题。

主权项：1.一种基于透射光谱检测菠萝内腐情况的检测系统，其特征在于，包括：光谱采集模块，用于采用透射方式采集多组不同角度的菠萝内部光谱数据，所述菠萝内部光谱数据包括水分含量数据、糖分含量数据和pH值数据；第一数据处理模块，用于对各个不同角度的菠萝内部光谱数据进行数据处理和相关性分析，生成各个角度对应的菠萝的成熟系数，将菠萝的成熟系数和成熟系数的阈值相比较，筛选出达到成熟度要求的菠萝；数据采集模块，用于采用透射方式采集菠萝表面的光谱数据，菠萝表面的光谱数据包括纹路密度和颜色均匀度；第二数据处理模块，用于将多组不同角度采集的菠萝的水分含量数据、糖分含量数据、pH值数据、纹路密度、颜色均匀度进行数据处理和相关性分析，生成多个角度的菠萝内部的腐烂评价系数；数据分析模块，用于将多个角度的菠萝内部的腐烂评价系数进行数据处理，生成菠萝内部的腐烂方差；判断模块，用于根据菠萝内部的腐烂方差的区间范围，判断菠萝的内腐情况；对各个不同角度的菠萝内部光谱数据进行数据处理和相关性分析，生成各个角度对应的菠萝的成熟系数，依据的公式如下： 其中，为菠萝的成熟系数，为水分含量数据，为糖分含量数据，为pH值数据；将多组不同角度采集的菠萝的水分含量数据、糖分含量数据、pH值数据、纹路密度、颜色均匀度进行数据处理和相关性分析，生成多个角度的菠萝内部的腐烂评价系数，依据的公式如下： 其中，为第个角度的腐烂评价系数，为水分含量数据，为水分含量的均值，为水分含量的标准差，为糖分含量数据，为糖分含量数据的均值，为糖分含量数据的标准差，为pH值数据，为pH值数据的权重系数，为衰减系数，为纹路密度，为纹路密度的权重系数，为颜色均匀度的权重系数，为颜色均匀度；将多个角度的菠萝内部的腐烂评价系数进行数据处理，生成菠萝内部的腐烂方差，依据的公式如下： 其中，为多个角度的腐烂评价系数的平均数，为检测角度的数量，为多个角度的腐烂评价系数的方差；根据腐烂方差的区间范围，判断菠萝的内腐情况的过程如下：将腐烂方差的值域设置为[0,10]，当，表明多个角度的菠萝内部情况一致，果肉质量相同，无腐烂；当，表明多个角度的菠萝内部情况不一致，存在腐烂区域。

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百度查询： 中国热带农业科学院南亚热带作物研究所 基于透射光谱检测菠萝内腐情况的检测系统及方法