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申请/专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
摘要：本申请实施例公开了一种细胞类型确定方法、装置、设备以及存储介质，可适用于人工智能、生物工程以及区块链等领域。该方法包括：确定组织样本中各目标细胞的基因表达数据以及在组织样本中的位置信息，基于各目标细胞的基因表达数据和对应的位置信息，确定组织样本对应的目标基因表达特征；将目标基因表达特征输入编码模型，得到组织样本对应的基因编码特征，基于基因编码特征，确定各目标细胞的细胞类型。采用本申请实施例，可提升确定细胞类型时的准确性，适用性高。
主权项：1.一种细胞类型确定方法，其特征在于，所述方法包括：确定组织样本中各目标细胞的基因表达数据以及在所述组织样本中的位置信息，基于各所述目标细胞的基因表达数据和对应的位置信息，确定所述组织样本对应的目标基因表达特征；将所述目标基因表达特征输入编码模型，得到所述组织样本对应的基因编码特征，基于所述基因编码特征，确定各所述目标细胞的细胞类型；其中，所述编码模型是基于以下方式训练得到的：将所述目标基因表达特征输入初始模型，得到所述组织样本对应的初始基因编码特征；基于所述初始基因编码特征，确定各所述目标细胞的预测细胞类型、以及对应于各所述预测细胞类型的预测基因表达分布，确定对应于各所述预测细胞类型的实际基因表达分布，基于所述预测基因表达分布和所述实际基因表达分布，确定总训练损失值；基于所述总训练损失值对所述初始模型进行迭代训练，直至所述总训练损失值满足训练结束条件时，停止训练并将训练结束时的初始模型确定为所述编码模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 腾讯科技(深圳)有限公司 细胞类型确定方法、装置、设备以及存储介质
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