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申请/专利权人：上海工程技术大学

摘要：本发明公开了一种UFMC系统峰均比抑制方法，属于无线移动通讯技术领域。方案包括：获得信号序列Xok，进行正交幅度调制，构建免疫规划遗传算法，搜索获得最优相位旋转矢量因子α*k；将α*k与频域样值Xk进行点乘、插零以及IFFT及FFT操作，获得时域向量xbn，将xbn经过长度为Lf的滤波器fbn处理之后进行累加，得到发送端的最终信号sn。本发明采用克隆操作，通过在整个解空间内进行鲁棒搜索从而有效防止陷入局部最优、避免早熟收敛；采用种群筛选操作，通过保留并继续优化某些非优秀粒子来进一步增加种群的多样性，从而达到降低PAPR的目的。

主权项：1.一种UFMC系统峰均比抑制方法，其特征在于，包括如下步骤：1获得信号序列：发送端的序列发生器发送一组N个序列的子载波频域序列组Xok，记为：Xok＝[Xo0,Xo1,…,XoN-1],0≤k≤N-1；2信号调制：对Xok进行正交幅度调制，调制之后的序列Xk表示为：Xk＝[X0,X1,...,XN-1]；3构建免疫规划遗传算法，搜索获得最优相位旋转矢量因子α*k；3.1针对遗传算法中的初始种群Ak进行初始化操作，获得相位旋转矢量因子αtk及其适应度值函数fitαtk，其中：t为迭代次数；3.2对所述相位旋转矢量因子αtk按照其适应度值函数fitαtk的大小进行升序排列，得到：Ak＝{A1t,A2t,…,Ait,…,ANt},1≤i≤N；3.3将排序后的粒子Aik复制qik次，进行克隆操作，得到Yik；3.4针对克隆操作后的种群Yik进行交叉重组，得到Zik；3.5针对交叉重组后的Zik进行种群筛选，得到Ai′k；3.6判断是否达到最大迭代次数，不成立则返回步骤3.1；否则计算解得此时的最优相位旋转矢量因子α*k： 其中，IFFT{·}表示快速傅里叶逆变换，argmin{·}表示函数取得最小值时所对应的自变量取值，L为过采样因子；4将求解出来的所述最优相位旋转矢量因子α*k与频域样值Xk进行点乘，得到输出序列为Xμk：Xμk＝Xk·α·k＝[X0α*0,X1α*1,...,XN-1α*N-1]其中，〈·〉表示两个矢量之间的点乘；5在Xμk的两侧分别插入L-1N2个零，以防止伪信号产生，得到 6对进行IFFT运算，得到 7对进行SLM算法处理，选择PAPR值最小的序列作为输出序列，记为x*n；8对x*n进行FFT运算得到频域信号Xo*k；将Xo*k划分为B个子频带之后得到子频带信号Xb*k1≤b≤B，记作： 其中，k为子载波数，b为子频带数；9对Xb*k进行IFFT运算，得到时域向量xbn： 10将xbn经过长度为Lf的滤波器fbn处理之后进行累加，得到发送端的最终信号sn： 其中，*表示卷积。

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百度查询： 上海工程技术大学 一种UFMC系统峰均比抑制方法