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申请/专利权人：成都凌亚科技有限公司

摘要：本发明公开了一种基于SRIO总线的诊断及修正方法，属于网络故障分析领域，包括：构建与SRIO总线通信网络匹配的辅助总线，辅助总线获取每个网络节点的通信状态，得到关于每个网络节点通信状态的数据组A；对每个网络节点的数据组A进行清洗，输出新的数据组B；提取数据组B中每个数据的特征，利用支持向量机SVM输出网络节点的故障信息以及产生故障的网络节点数量；将产生故障的网络节点标记为故障节点，启动故障自修复程序，对故障节点进行修复，并计算修复系数，根据修复系数评估自修复效果。本发明提供的基于SRIO总线的诊断及修正方法，能够实时监测网络中各节点的通信状态，还提高了故障诊断的准确性和故障修正的效率，降低了管理成本。

主权项：1.一种基于SRIO总线的诊断及修正方法，其特征在于，包括：步骤S1：构建与SRIO总线通信网络匹配的辅助总线，SRIO总线通信网络中的各网络节点分别与辅助总线连接，辅助总线获取每个网络节点的通信状态，采集表征通信状态的数据，得到关于每个网络节点通信状态的数据组A；步骤S2：根据网络节点的编号顺序依次对每个网络节点的数据组A进行清洗，输出新的数据组B；步骤S3：提取数据组B中每个数据的特征，输出每个数据的特征向量，利用支持向量机SVM输出网络节点的故障信息以及产生故障的网络节点数量；步骤S4：输出网络节点的故障信息之后，将产生故障的网络节点标记为故障节点，启动故障自修复程序，对故障节点进行修复，并计算修复系数，根据修复系数评估自修复效果；所述步骤S2中对数据组A进行清洗的方法为：步骤S21：获取数据组A内的数据量n，并与标准数据量进行比较；若，则数据组内的数据量正常，直接输出作为新的数据组B；若，则数据组内的数据过量，需要删除多余数据，执行步骤S22；若，则数据组内的数据缺失，需要补齐缺失数据，执行步骤S23；步骤S22：设置网络节点上表征通信状态的数据标准值，得到标准数据组，构建数据比对函数，为比对函数， y n 为输出的比对值，为误差修正系数；依次遍历每个数据与其对应的数据标准值，输入数据比对函数中，计算出比对值yn，将比对值yn与对应的差值阈值进行比较；若，则数据为正常数据；若，则数据为异常数据，并将异常数据删除；直到数据组A内的数据量满足时，数据删除过程停止，输出新的数据组B，若数据组A内的数据全部遍历完后依然不能满足，则返回步骤S1，辅助总线重新获取网络节点的数据组A；步骤S23：采用步骤S22中的数据比对函数，依次遍历每个数据与其对应的数据标准值，输入数据比对函数中，计算出比对值yn，将比对值yn与对应的差值阈值进行比较；若，则数据为正常数据；若，则数据为异常数据，在数据与数据之间插入一个数据，；其中，为第m-1个网络节点上的第n个数据，为第m-2个网络节点上的第n个数据；直到数据组内的数据量满足时，数据补齐过程停止，输出新的数据组B，若数据组A内的数据全部遍历后依然不能满足，则返回步骤S1，辅助总线重新获取该网络节点的数据组A；所述步骤S3包括：步骤S31：提取数据组中每个数据的特征，输出每个数据的特征向量 ；其中，k为特征向量的元素，为特征的标签，为特征值，N为数据的特征总量；步骤S32：构建支持向量机SVM的超平面方程，，为数据的标签，x为变量，b为偏置项，w为权重向量，根据超平面方程构建决策目标函数；步骤S33：将每个数据的特征向量分别输入到决策目标函数中，输出关于特征向量的决策值，定义决策阈值；当时，特征向量对应的数据为正常数据，为松弛变量；当时，特征向量对应的数据为故障数据，根据故障数据对应的数据类型，生成每个网络节点的故障信息，以及产生故障的网络节点数量；所述步骤S4包括：步骤S41：输出网络节点的故障信息之后，将产生故障的网络节点标记为故障节点，辅助总线断开与每个网络节点、故障节点的连接，故障节点根据故障信息启动对应的故障自修复程序，并重新与故障节点两端的网络节点建立网络连接；步骤S42：辅助总线重新与自修复后的网络节点建立连接，并执行步骤S1-S3，重新采集表征每个自修复后网络节点通信状态的数据，输出自修复后网络节点的故障信息，以及产生故障的网络节点数量；步骤S43：计算自修复过程后的修复系数； ；其中，为故障信息中的故障量，为故障信息中的故障量，M为SRIO总线通信网络中网络节点的数量，为总网络修复率的权重系数，为单个网络节点修复率的权重系数；步骤S44：设置修复系数的阈值；若，则故障节点的自修复效果好，返回步骤S41，继续启动故障自修复程序，直到故障节点全部修复完成；若，则故障节点的自修复效果差，生成故障报告信息，发送给管理人员进行处理；所述步骤S1中的数据组；为第m个网络节点上的第n个数据，n为数据量，m为SRIO总线通信网络中网络节点的编号。

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