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申请/专利权人：浪潮电子信息产业股份有限公司
摘要：本发明公开了一种自然语言处理任务执行及其模型训练方法、设备、介质，应用于人工智能领域。其中，方法包括获取大规模的第一自然语言模型、小规模的第二自然语言模型及文本数据集。利用第一自然语言模型对文本数据集各文本数据进行处理，生成基于问题文本得到正确答案文本的逻辑推理步骤文本数据及解释错误答案文本的纠错步骤文本数据。基于文本数据集、逻辑推理步骤文本数据及纠错步骤文本数据，生成逻辑推理文本数据集；利用逻辑推理文本数据集训练第二自然语言模型，利用训练好的第二自然语言模型执行自然语言处理任务。本发明可以解决相关技术学生模型无法达到教师模型相匹配的性能的问题，能够有效提升自然语言处理任务的执行精度。
主权项：1.一种自然语言模型训练方法，其特征在于，包括：获取第一自然语言模型、第二自然语言模型及待执行自然语言处理任务对应的文本数据集；所述文本数据集的各文本样本包括问题文本和对应的正确答案文本、错误答案文本；利用所述第一自然语言模型对所述文本数据集的各文本数据进行处理，生成基于所述问题文本得到所述正确答案文本的逻辑推理步骤文本数据，以及解释所述错误答案文本的错误原因的纠错步骤文本数据；基于所述文本数据集、所述逻辑推理步骤文本数据及所述纠错步骤文本数据，生成逻辑推理文本数据集；利用所述逻辑推理文本数据集对所述第二自然语言模型进行训练，以利用训练好的第二自然语言模型执行自然语言处理任务；其中，所述第二自然语言模型的模型参数量小于所述第一自然语言模型的模型参数量，且所述第二自然语言模型的模型参数量与所述第一自然语言模型的模型参数量的参数量差值至少大于两个数量级。
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权利要求：
百度查询： 浪潮电子信息产业股份有限公司 自然语言处理任务执行及其模型训练方法、设备、介质
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