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申请/专利权人：电子科技大学
摘要：本发明公开了一种基于智能合约分析的数字货币转移恶意行为检测方法及系统，在本发明中，收集智能合约的字节码和交易记录作为系统的输入；通过符号执行和路径探索技术，自动提取智能合约中基本容器的访问模式，为后续的代币转移操作识别和不当行为检测提供基础；通过分析智能合约的核心数据结构和捕获代币转移操作，确保能够准确识别和监控代币转移过程中的不当行为；检测智能合约中的代币不当行为；通过自动学习基本容器类型的访问模式，并设计跨合约符号分析方法，来识别和监控代币合约中的核心数据结构，从而识别代币转移操作并检测异常行为，本发明提高了检测的准确性和效率，能够有效减少高误报和漏报率。
主权项：1.一种基于智能合约分析的数字货币转移恶意行为检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、数据收集，收集智能合约的字节码和交易记录作为系统的输入；步骤二、模式学习，通过符号执行和路径探索技术，自动提取智能合约中基本容器的访问模式；步骤三、代币转移操作识别，通过分析智能合约的核心数据结构和捕获代币转移操作，确保能够准确识别和监控代币转移过程中的不当行为；步骤四、恶意行为检测，检测智能合约中的代币不当行为。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 电子科技大学 一种基于智能合约分析的数字货币转移恶意行为检测方法及系统
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