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申请/专利权人：中国科学院大气物理研究所
摘要：本发明提供一种双波段雷达雨滴谱反演方法、装置及其电子设备，属于遥感影像处理技术领域，包括：将X波段反射率、Ka波段反射率和XKa波段雷达双频比输入至第一学习模型，获取KaW波段雷达双频比；将KaW波段雷达双频比、X波段反射率和Ka波段反射率输入至第二学习模型，获取雨滴质量加权平均直径Dm；将X波段反射率和Ka波段反射率输入至第三学习模型，获取液态水含量；确定雨滴谱分布。本发明提供了一种基于集成学习的雨滴谱反演方法，不需要建立雷达参量与雨滴谱参数的物理反演模型，有效地解决了双波段雷达反演雨滴谱时存在的DFR‑Dm双解问题，反演的雨滴谱更加准确。
主权项：1.一种双波段雷达雨滴谱反演方法，其特征在于，包括：根据探测范围内的XKa双波段雷达观测数据，确定X波段反射率、Ka波段反射率和XKa波段雷达双频比；将所述X波段反射率、所述Ka波段反射率和XKa波段雷达双频比输入至第一学习模型，获取由所述第一学习模型输出的KaW波段雷达双频比；将所述KaW波段雷达双频比、所述X波段反射率和所述Ka波段反射率输入至第二学习模型，获取由所述第二学习模型输出的雨滴质量加权平均直径；将所述X波段反射率和所述Ka波段反射率输入至第三学习模型，获取由所述第三学习模型输出的液态水含量；根据所述雨滴质量加权平均直径和所述液态水含量，确定所述探测范围的雨滴谱分布；所述第一学习模型、所述第二学习模型和所述第三学习模型是利用多个XKa双波段雷达样本数据，分别对三个初始模型进行集成训练后得到的。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院大气物理研究所 双波段雷达雨滴谱反演方法、装置及其电子设备
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