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申请/专利权人：松山湖材料实验室;中国科学院物理研究所
摘要：本发明公开了一种基于向量数据库的谱学识别方法及系统，其方法包括以下步骤：从已知数据库中筛选指定化学体系的物质，包含所有由指定化学元素组成的单质或化合物，将不同所述单质或化合物的仿真XRD按照不同的质量分数叠加生成向量数据库；根据待测混合物XRD检索所述向量数据库，确定最接近的匹配混合物组合比例，并确定该待测混合物XRD对应的物质参数。本发明所提供的基于向量数据库的谱学识别方法及系统解决了深度学习方法难以拓展研究体系，训练耗时较大的问题，通过使用成熟的向量数据库技术，大大简化了后处理分析流程，免去了繁琐的分析和大量的人工干预，并能给出混合物中各组分的更为精确的浓度估计。
主权项：1.一种基于向量数据库的谱学识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、从已知数据库中筛选指定化学体系的物质，包含所有由指定化学元素组成的单质或化合物，将不同所述单质或化合物的仿真XRD按照不同质量分数叠加，生成指定化学体系的向量数据库；S2、根据待测混合物XRD检索所述向量数据库，确定最接近的匹配混合物组合比例，并确定该待测混合物XRD对应的物质参数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 松山湖材料实验室 中国科学院物理研究所 一种基于向量数据库的谱学识别方法及系统
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