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申请/专利权人：河南省人民医院

摘要：本发明提出一种基于脑机交互技术的失眠干预系统。系统利用用户主观精神心理认知量表、客观多导睡眠图、fMRI数据以及用户的失眠障碍类型及对应实时功能磁共振神经反馈治疗rtfMRI‑NF方案构建脑机交互学习算法模型，构建好的脑机交互学习算法模型根据服务器采集到的用户主观精神心理认知量表、客观多导睡眠图、rtfMRI数据生成当前用户的失眠障碍类型及对应实时功能磁共振神经反馈治疗方案，依据实时功能磁共振神经反馈治疗方案对用户进行失眠干预治疗以实现个性化的治疗。本发明促进了对失眠患者的精准识别，并且设置的rtfMRI‑NF可很好的改善失眠，提升了失眠障碍类患者的生活质量。

主权项：1.一种基于脑机交互技术的失眠干预系统，所述系统包括数据控制模块、磁共振扫描成像模块、实时数据处理模块、实时功能磁共振成像的神经反馈模块，其特征在于：所述数据控制模块：用于采集用户的第一主观精神心理认知量表、第一客观多导睡眠图，并获取用户的失眠障碍类型和对应实时功能磁共振神经反馈治疗方案，并接收来自磁共振扫描成像模块的fMRI数据，利用所述第一主观精神心理认知量表、所述第一客观多导睡眠图、所述fMRI数据和所述用户的失眠障碍类型和对应实时功能磁共振神经反馈治疗方案构建脑机交互学习算法模型；所述磁共振扫描成像模块：用于采集fMRI数据，并存在数据重建工作站，将所述第一主观精神心理认知量表、所述第一客观多导睡眠图以及fMRI数据进行特征组成为所述第一特征变量；所述实时数据处理模块：用于接受所述数据控制模块和所述磁共振扫描成像模块收集的当前用户的第二主观精神心理认知量表、第二客观多导睡眠图和rtfMRI数据，并将所述第二主观精神心理认知量表、所述第二客观多导睡眠图和所述rtfMRI数据进行特征组成为所述第二特征变量，并与所述数据控制模块相连，利用所述脑机交互学习算法模型生成当前用户的失眠障碍类型及当前对应实时功能磁共振神经反馈治疗方案；所述实时功能磁共振成像的神经反馈模块：用于接收所述实时数据处理模块中输出的当前用户的失眠障碍类型及当前对应实时功能磁共振神经反馈治疗方案，并与视听觉刺激反馈设备相连，根据所述当前对应实时功能磁共振神经反馈治疗方案利用视听觉刺激用户，改善用户的失眠障碍。

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