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申请/专利权人：首都医科大学附属北京安定医院
摘要：本发明涉及失眠分析干预技术领域，且公开了一种基于人工智能和认知行为的失眠障碍干预方法，包括：获取目标人物的呼吸频率，形成睡眠分析数据，形成失眠分析数据，构建失眠知识图谱，形成比对数据，形成分配数据，向目标人物推送诊疗医生，该基于人工智能和认知行为的失眠障碍干预方法，根据患者的呼吸频率，判断并确定患者的睡眠是否存在失眠问题，并及时进行干预，根据患者的心率，判断并确定患者在非睡眠时段是否存在外界因素，使患者的睡眠被干扰，根据患者的历史心率数据，判断并确定外界因素对患者睡眠产生影响的天数，使患者在失眠初期能够及时得到相应的干预治疗，防止产生更严重的健康问题。
主权项：1.一种基于人工智能和认知行为的失眠障碍干预方法，其特征在于：包括：获取目标人物的呼吸频率；根据目标人物的呼吸频率，通过睡眠分析策略，形成睡眠分析数据，以判断目标人物的睡眠状态，所述睡眠状态包括清醒、浅睡眠以及深睡眠，从而判断目标人物是否存在失眠的情况，并对存在失眠情况的目标人物进行失眠障碍干预；根据睡眠分析数据，通过失眠分析策略，形成失眠分析数据，以向存在失眠情况的目标人物推送问卷，并提取目标人物的答案中的关键信息数据，从而判断目标人物的失眠类型；构建失眠知识图谱，以用于将目标人物的问卷答案中的关键信息数据与失眠知识图谱中的元素相对应，从而判断目标人物的失眠类型；根据失眠分析数据和失眠知识图谱，通过数据比对策略，形成比对数据，以确定目标人物的失眠类型；根据比对数据，通过诊疗分配策略，形成分配数据，以向目标人物推送诊疗医生，从而为目标人物提供线上的干预诊疗；根据分配数据，向目标人物推送诊疗医生，为目标人物提供线上的干预诊疗。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 首都医科大学附属北京安定医院 一种基于人工智能和认知行为的失眠障碍干预方法
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