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申请/专利权人：中国计量科学研究院
摘要：本发明提供一种考虑电‑碳耦合的网荷互动协调优化方法，包括：搭建配电网与负荷上下层交互控制模型；设置上下层目标函数和约束条件；利用美洲狮优化算法求解上层最优的分布式发电机功率输出分配策略；用求得的结果计算当前配电网节点动态碳排放因子；用动态碳排放因子和分时电价引导下层电动汽车聚合商有序充电；将最新的最优充电方案输出至上层，持续交互至达到设置的最大迭代次数，输出最优的配电网网损，即得到最优协调优化方案。本发明通过美洲狮优化算法进行协调寻优，很好地权衡了全局搜索和局部搜索，相比常规的启发式算法，能以更快的速度和更高的精度获得最佳决策方案，为整个交互控制系统稳定运行和上下层协调优化提供了强有力支撑。
主权项：1.一种考虑电-碳耦合的网荷互动协调优化方法，其特征在于：包括：搭建配电网与负荷上下层交互控制模型；设置上层模型的目标函数及其约束条件，并设置下层模型的目标函数及其约束条件；利用美洲狮优化算法求解上层最优的分布式发电机功率输出分配策略；根据得到的分布式发电机功率输出分配策略计算配电网节点动态碳排放因子；基于动态碳排放因子和分时电价，求解下层电动汽车的最优充电方案；将最新的最优充电方案返回上层，持续交互，直到迭代次数达到预设的最大迭代次数，即得到最优协调优化方案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国计量科学研究院 一种考虑电-碳耦合的网荷互动协调优化方法方法
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