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智能面试录音转化的方法和系统 

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申请/专利权人:北京神州光大科技有限公司

摘要:本申请提供一种智能面试录音转化的方法和系统。该方法通过数据采集模块多方面采集目标工程师的面试数据,从而使得面试数据更丰富、更全面,进而使得面试评估依据的数据更多,提高面试评估结果的准确性。通过AI大模型和预设工程师标签,提取面试数据中的工程师标签信息,进而对目标工程师的专业技能标签化,使得工程师能力评估更专业和简洁,避免人为面试的主观性影响和片面化评价,从而使得面试评估结果更准确。通过将目标工程师在面试过程中的表现,包括对临时问题的反应时间、答复满意度、语速流畅度等,绘制目标工程师面试过程的二维表现面,进而根据二维表现面的大小,确定目标工程师的面试评分结果,使得面试结果更直观。

主权项:1.一种智能面试录音转化方法,其特征在于,所述智能面试录音转化方法包括:获取目标工程师的面试数据;基于AI大模型,对所述面试数据进行数据转化,获得面试文本数据;基于所述AI大模型和预设工程师标签,对所述面试文本数据进行关键词识别,获得所述目标工程师的工程师标签信息;基于所述工程师标签信息,从考核数据库中调取对应的专业考核试题,以供所述目标工程师进行考核,获得专业考核数据;基于预设评分标准,对所述专业考核数据进行分值转化,获得所述目标工程师的等级标签,在坐标系中的一个象限中,将等级标签映射为第一点d;获取目标工程师对临时问题的反应时间t和答复满意度m,按照公式tx1+mx2=f,获取临时问题反映度f,将临时问题反映度f映射到坐标系的另一个象限的第二点w;其中,x1与x2均为系数值,其中,x2大于x1,且x2大于0.5,x1+x2等于1,临时问题为不在面试前发给目标工程师的问题表中的问题;获取目标工程师的语速流畅度,将语速流畅度映射到坐标系的再一个象限的第三点y;基于下列公式,得出目标工程师的二维表现面s,s=a×b÷2,其中,a为d与w之间的距离,b为d与w间的连线到y之间的最短间距;基于二维表现面的大小,确定目标工程师的评分结果。

全文数据:

权利要求:

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