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申请/专利权人：运达能源科技集团股份有限公司
摘要：本发明涉及一种低空气密度下风电机组发电性能优化方法，利用动态入流模型计算诱导速度流场，并建立叶片翼型动态失速模型，采用CFD软件生成翼型流场计算域的网格，对叶片翼型对涡流发生器形状参数和位置参数的改变进行动态失速模型仿真分析，利用最优算法对涡流发生器的形状参数和位置参数对叶片翼型气动特性，从最大功率系数，设计攻角α的最大升阻比两方面进行优化设计,获得最佳涡流发生器参数。本发明的优点是：通过在风力发电机组上安装合理布置涡流发生器，解决了大厚度翼型叶片在大攻角、高海拔低空气密度等条件下容易造成叶片失速，风电叶片流动分离问题。
主权项：1.一种低空气密度下风电机组发电性能优化方法，其特征是：包括以下步骤：S1:获取轴向诱导公式，根据叶素动量理论由气动盘动量理论和叶素理论,将气动力系数分量是法向力系数Cn和切向力系数Ct，变换到固定在翼型上的坐标系；根据气动盘动量理论和叶素理论得到推力dT和转矩dM相等，得到轴向诱导a公式；S2:对轴向诱导进行分段描述和偏航修正；S3:得到叶尖速比和a的最优化关系式，计算入流角，获取弦长分布方程，进行幂级数展开，用弦长和扭角表示风力发电机组叶片展向形状分布，获取叶片设计变量；S4:建立动态入场模型，计算诱导速度流场；S5:分别从附着流、分离流和动态涡建立叶片翼型动态失速模型，获得叶片翼型升力和阻力系数；S6:建立总目标函数；S7:添加约束条件，约束条件包括设计攻角条件下翼型升力系数、粗糙度敏感性、翼型厚度、翼型最大厚度弦向位置、为控制气动噪声尖尾缘特性及额定风轮转速；S8:根据上述约束条件获得涡流发生器最佳参数。
全文数据：
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百度查询： 运达能源科技集团股份有限公司 一种低空气密度下风电机组发电性能优化方法
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