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申请/专利权人：中南大学
摘要：本发明提供一种氧化铝溶出过程苛性比值软测量建模方法，先构建考虑实时固相含铝浓度的氧化铝溶出过程铝溶解微观动力学模型，用于反映主反应的反应速率；再基于溶出工艺流程的质量平衡和能量守恒，以及主反应的反应速率，获得基于氧化铝溶出过程铝溶解微观动力学模型的氧化铝浓度方程，得氧化铝浓度；基于副反应的影响，获得溶出过程溶液中苛性钠浓度方程，得苛性氧化钠的浓度；然后基于氧化铝浓度和苛性氧化钠的浓度，建立溶出过程苛性比值软测量模型，最后结合工业实际数据辨识融合和优化求解算法，获得溶出过程苛性比值软测量模型的未知参数；本发明构建的氧化铝溶出过程苛性比值软测量模型的预测精度高，平均相对误差在1%以内。
主权项：1.一种氧化铝溶出过程苛性比值软测量建模方法，其特征在于，其步骤包括：S1：构建考虑实时固相含铝浓度的氧化铝溶出过程铝溶解微观动力学模型，用于反映主反应的反应速率v；S2：基于溶出工艺流程的质量平衡和能量守恒，以及步骤S1获得的主反应的反应速率v，获得基于氧化铝溶出过程铝溶解微观动力学模型的氧化铝浓度方程，并求得氧化铝浓度CAl2O3；所述基于氧化铝溶出过程铝溶解微观动力学模型的氧化铝浓度方程，具体如式18所示： 其中表示保温停留罐溶液铝入口浓度，CAl表示保温停留罐溶液铝浓度；V表示保温停留罐体积；F是矿浆流量；基于副反应的影响，获得溶出过程溶液中苛性钠浓度方程，并求得苛性氧化钠的浓度CNa2O；所述苛性钠浓度方程，具体如式22所示： 其中，表示保温停留罐溶液苛性钠入口浓度，CNa表示保温停留罐溶液苛性钠浓度；μ为影响因子，用于来描述多种副反应对溶液中苛性钠浓度的影响；S3：基于所述氧化铝浓度CAl2O3和所述苛性氧化钠的浓度CNa2O，建立溶出过程苛性比值软测量模型，如式20所示： 其中1.645为氧化铝和苛性氧化钠的分子量比值；S4：结合工业实际数据辨识融合和优化求解算法，获得所述溶出过程苛性比值软测量模型的未知参数，最终获得氧化铝溶出过程苛性比值软测量模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中南大学 一种氧化铝溶出过程苛性比值软测量建模方法
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