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申请/专利权人：惠州市张文创新投资有限公司
摘要：本发明提供了一种网购商品质量检测系统及检测方法，其中系统包括：图像识别模块，用于采用深度学习网络构建商品识别模型，并根据商品识别模型对商品图像进行识别，获取商品关键特征；产品模拟模块，用于根据商品关键特征，采用机器学习算法构建产品特征模型；产品比对模块，用于将待包装产品与产品特征模型进行比对并根据比对结果判断待包装产品是否为合格产品；商家评分模块，用于根据预设时段内不合格产品的发货量对商家进行评分。本发明采用深度学习对产品图像进行分析，构建产品特征模型，并进行模式匹配与相似度计算，可以有效提高产品质量检测的准确性。此外，针对不合格产品采取扣除卖家诚信分数的措施，可以提高购物决策的准确性。
主权项：1.一种网购商品质量检测系统，其特征在于，包括依次连接的图像识别模块、商品模拟模块、商品比对模块、商家评分模块；所述图像识别模块用于采用深度学习网络构建商品识别模型，并根据所述商品识别模型对商品图像进行识别，获取商品关键特征；所述商品模拟模块用于根据所述商品关键特征，采用机器学习算法构建商品特征模型；所述商品比对模块用于将待包装商品与所述商品特征模型进行比对并根据比对结果判断所述待包装商品是否为合格商品；所述商家评分模块用于根据预设时段内不合格商品的发货量对商家进行评分。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 惠州市张文创新投资有限公司 一种网购商品质量检测系统及检测方法
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