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申请/专利权人：杭州电子科技大学
摘要：本发明公开了一种基于乳腺X线摄影图像的不同体位病灶影像生成方法，该方法首先获取乳腺癌的医学影像数据，进行预处理，得到乳腺X线摄影图像病灶区域影像数据。其次将乳腺X线摄影图像病灶区域影像数据划分为训练集和测试集，对训练集的样本数据做数据增强以及样本均衡处理。然后构建病灶影像生成模型，输入处理后的训练集数据，得到病灶影像生成结果。最后通过测试集进行测试，评估本生成影像的质量。本发明实现乳腺X线摄影图像不同体位病灶影像生成及分类，提升生成图像的细节信息，使生成的图像质量更好。
主权项：1.一种基于乳腺X线摄影图像的不同体位病灶影像生成方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：获取乳腺癌的医学影像数据，进行预处理，得到乳腺X线摄影图像病灶区域影像数据；步骤二：将乳腺X线摄影图像病灶区域影像数据划分为训练集和测试集，对训练集的样本数据做数据增强以及样本均衡处理；步骤三：将CycleGAN网络的生成器结构以及损失函数进行改进，构建病灶影像生成模型，输入步骤二处理后的训练集数据，得到病灶影像生成结果；步骤四：通过测试集进行测试，评估本生成影像的质量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州电子科技大学 一种基于乳腺X线摄影图像的不同体位病灶影像生成方法
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