龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：福州大学
摘要：本发明提供一种基于改进MaskR‑CNN的遮挡目标分割方法，以MaskR‑CNN为深度神经网络框架，首先，改进特征提取网络，得到更加丰富的图片特征信息，提高网络检测的精确度；其次，改进边界框回归损失函数，保证目标检测结果的准确度；最后，改进非极大值抑制算法，减少候选框被错误抑制的可能，减少漏检的情况发生。本发明可以通过不断对网络进行学习训练，有效地检测出图片中的遮挡目标，并且为每一个目标生成一个高质量的实例分割掩码，具有很高的工程应用价值。
主权项：1.一种改进MaskR-CNN的遮挡目标分割模型，其特征在于：使用五个卷积网络前向传播，并利用跳跃连接组成网络架构DuplexResnetBase，使用多个DuplexResnetBase堆叠形成特征提取网络，以取代Resnet网络；在边界框回归损失函数的交并比评价指标之上增加边界框高度差和宽度差以及中心点的差值；采用ClusterNMS算法作为非极大值抑制算法，利用GPU加速计算NMS，并通过迭代算法更新抑制框。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 福州大学 一种基于改进Mask R-CNN的遮挡目标分割方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号