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申请/专利权人：苏州中农院华东农业科技中心
摘要：本发明属于智慧农业技术领域，公开了一种基于CNN和Transformer的番茄果实检测计数方法，包括：构建并训练基于CNN和Transformer的果实计数模型；获取温室内番茄的实时果实视频；将所述实时果实视频输入至训练好的果实计数模型，预测输出得到果实计数结果。其中，所述的基于CNN和Transformer的果实计数模型包括果实检测模型和果实追踪模型。利用CNN和Transformer共同搭建所述果实检测模型的主干网络，且所述主干网络中至少包括输入模块、Focus模块、逆残差模块、下采样模块、Transformer全局编码模块、FPN网络、PAN网络和YOLOv5检测头。利用ByteTrack追踪器构建所述果实追踪模型。综上，能有效简化果实计数模型的复杂程度、并提高计数效率和计数结果的准确性。
主权项：1.一种基于CNN和Transformer的番茄果实检测计数方法，其特征在于，包括：构建并训练基于CNN和Transformer的果实计数模型；获取温室内番茄的实时果实视频；将所述实时果实视频输入至训练好的果实计数模型，预测输出得到果实计数结果。
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