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申请/专利权人：清华大学
摘要：本公开提出了一种反季节着装识别方法、装置、电子设备和存储介质，包括：在公共场所以设定的分辨率和帧率捕获清晰连贯的实时视频，将其分割为单帧图像；对各帧图像进行预处理，设定反季节着装识别的文本提示信息，确保文本提示信息与图像内容具有语义相关性，并将预处理后的图像与设定的文本提示信息构成输入对；构建用于开放目标检测的视觉大模型，将输入对输入视觉大模型中，筛选出的对象区域框作为标注图像进行输出，从而识别是否存在反季节着装的异常行为。本公开能够在复杂的公共安全监控环境中进行精确的目标检测和识别。通过应用视觉大模型，能够深度分析监控图像，准确且高效地识别出反季节着装现象，显著增强了公共场所的安全防范能力。
主权项：1.一种反季节着装识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、在公共场所以设定的分辨率和帧率捕获清晰连贯的实时视频，并将其分割为单帧图像；步骤2、对获得的各帧图像均分别进行清晰度增强、灰度化、几何变换和图像增强的预处理，设定反季节着装识别的文本提示信息，确保所述文本提示信息与图像内容具有语义相关性，并将预处理后的图像与设定的文本提示信息构成输入对；步骤3、构建用于开放目标检测的视觉大模型，将所述输入对输入所述视觉大模型中，以筛选出的对象区域框作为标注图像进行输出，从而识别是否存在反季节着装的异常行为；步骤4、若识别到反季节着装的异常行为，则输出一个包含检测到的反季节着装特征的标注图像以及相关的置信度评分，若未识别到反季节着装的异常行为，则输出为原图，不包含任何标注信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 清华大学 一种反季节着装识别方法、装置、电子设备和存储介质
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