买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
申请/专利权人:西安电子科技大学
摘要:本发明提供一种空间目标的光学与ISAR图像融合方法及装置,涉及图像处理技术领域。此方法包括:根据高分辨率网络和单应性变换,对ISAR图像和光学图像进行配准,得到配准的光学图像,使对ISAR图像与光学图像的配准更加准确;根据预设规则对第一低频图像和第二低频图像进行融合,得到融合的低频子带图像,并对第一带通方向子带图像和第二带通方向子带图像进行融合,得到带通子带融合图像,可以根据包含通过局部能量、多尺度形态学梯度和分形维数构建活动水平衡量指标的预设规则,对低频图像融合,对低频图像的融合所使用的预设规则更加全面,使低频图像的特征信息更加全面,使最终融合图像的细节更全面,视觉效果更好。
主权项:1.一种空间目标的光学与ISAR图像融合方法,其特征在于,所述空间目标的光学与ISAR图像融合方法包括:获取ISAR图像和光学图像;根据高分辨率网络和单应性变换,对所述ISAR图像和所述光学图像进行配准,得到配准的光学图像;根据非下采样轮廓波变换,对所述ISAR图像和所述配准的光学图像分别进行分解,得到对应的低频图像和带通方向子带图像,所述低频图像包括所述ISAR图像对应的第一低频图像和所述配准的光学图像对应的第二低频图像,所述带通方向子带图像包括所述ISAR图像对应的第一带通方向子带图像,和所述配准的光学图像对应的第二带通方向子带图像;根据预设规则,对所述第一低频图像和所述第二低频图像进行融合,得到融合的低频子带图像,并对所述第一带通方向子带图像和所述第二带通方向子带图像进行融合,得到带通子带融合图像,所述预设规则为包含通过局部能量、多尺度形态学梯度和分形维数构建活动水平衡量指标的规则;对所述融合的低频子带图像和所述带通子带融合图像,进行逆非下采样轮廓波变换,得到最终融合图像。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 西安电子科技大学 一种空间目标的光学与ISAR图像融合方法及装置
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。