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申请/专利权人：中山大学
摘要：本申请实施例提供了适用不同采样矩阵的稀疏孔径ISAR建模和成像方法、装置及介质，属于雷达成像处理领域。本申请的适用不同采样矩阵的稀疏孔径ISAR建模方法，包括：获取深度展开网络ISTA‑Net；将所述深度展开网络ISTA‑Net的软阈值运算替换为残差网络，得到Res‑ISTA‑Net。本申请的适用不同采样矩阵的稀疏孔径ISAR成像方法，包括：根据稀疏采样率，设计采样矩阵；获取目标信号；使用所述采样矩阵处理所述目标信号，得到第一数据；使用Res‑ISTA‑Net对所述第一数据进行稀疏信号重构，得到第二数据；使用成像算法对所述第二数据进行处理，得到目标成像。本发明能够同时实现不同采样矩阵下的稀疏孔径ISAR成像。
主权项：1.一种适用不同采样矩阵的稀疏孔径ISAR建模方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取深度展开网络ISTA-Net；将所述深度展开网络ISTA-Net的软阈值运算替换为残差网络，得到Res-ISTA-Net。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中山大学 适用不同采样矩阵的稀疏孔径ISAR建模和成像方法、装置及介质
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