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申请/专利权人：华南农业大学
摘要：本发明公开了一种基于多源信息耦合的作物种子活力预测方法及系统，包括：利用光谱相机获取种子的光谱数据，提取种子的外观表型数据、生化参数、环境数据及实时动态3D表型数据，生成种子的多源数据；将多源数据划分为静态数据及动态数据，在种子活力预测模型中对输入数据进行嵌入编码，引入双通道注意力对所述静态数据向量及动态数据向量进行融合学习，获取融合向量；通过全连接层获取种子的发芽率及成苗率预测结果，综合分析获取种子活力。本发明将多源信息融合和双通道注意力机制的种子活力预测模型集成于种子活力预测系统，实现对种子活力的高效、精准预测，为农业生产提供科学依据。
主权项：1.一种基于多源信息耦合的作物种子活力预测方法，其特征在于，包括以下步骤：利用光谱相机获取种子的光谱数据，基于所述光谱数据提取种子的外观表型数据、生化参数、环境数据及实时动态3D表型数据，生成种子的多源数据；将所述多源数据划分为静态数据及动态数据，构建种子活力预测模型，将静态数据及动态数据作为模型输入；在所述种子活力预测模型中对输入数据进行嵌入编码生成静态数据向量及动态数据向量，引入双通道注意力对所述静态数据向量及动态数据向量进行融合学习，获取融合向量；利用所述融合向量通过全连接层获取种子的发芽率及成苗率预测结果，通过所述发芽率及成苗率预测结果表征种子活力。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华南农业大学 基于多源信息耦合的作物种子活力预测方法及系统
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