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申请/专利权人：深圳市银河通信科技有限公司

摘要：本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种基于二次AI算法的电动车入户智能识别方法，该方法在电动车入户时，获取电动车的灰度图像，检测灰度图像是否需要进行图像增强；若检测到灰度图像需要进行图像增强，则对灰度图像进行噪声平滑，得到第一灰度图像，将第一灰度图像划分为N个区域，根据每个区域与其相邻区域之间的对比度差异，构建第一子直方图和第二子直方图；分别对第一子直方图和第二子直方图中的每个灰度级进行调整，根据调整后的第一子直方图和调整后的第二子直方图得到图像增强后的灰度图像，根据图像增强后的灰度图像进行电动车的入户识别，通过高对比度区域和低对比度区域进行分段均衡化，提高了电动车入户识别的准确性。

主权项：1.基于二次AI算法的电动车入户智能识别方法，其特征在于，所述方法包括：在电动车入户时，获取电动车的灰度图像，根据所述灰度图像中的灰度级分布，检测所述灰度图像是否需要进行图像增强；若检测到所述灰度图像需要进行图像增强，则分别对所述灰度图像中的每个灰度级进行映射，得到对应的映射灰度级，根据相邻映射灰度级之间的差异对每个所述映射灰度级进行调整，对应得到调整后的映射灰度级；根据所有调整后的映射灰度级对所述灰度图像进行噪声平滑，得到第一灰度图像，将所述第一灰度图像划分为N个区域，根据每个所述区域与其相邻区域之间的对比度差异，构建第一子直方图和第二子直方图；分别对所述第一子直方图和所述第二子直方图中的每个灰度级进行调整，对应得到调整后的第一子直方图和调整后的第二子直方图，根据所述调整后的第一子直方图和所述调整后的第二子直方图得到图像增强后的灰度图像，根据所述图像增强后的灰度图像进行所述电动车的入户识别；所述根据所有调整后的映射灰度级对所述灰度图像进行噪声平滑，得到第一灰度图像，将所述第一灰度图像划分为N个区域，包括：针对任一调整后的映射灰度级，获取所述调整后的映射灰度级的二值图，对所述二值图中的所有像素点进行聚类，得到至少一个聚类区域和孤立点；将每个所述调整后的映射灰度级对应的二值图中的孤立点作为噪声点，获取每个所述噪声点的邻域范围内的像素点的灰度均值替换对应噪声点的灰度值，得到第一灰度图像；根据所述第一灰度图像中的每个噪声点的坐标，将每个所述噪声点划分至对应的聚类区域中，得到N个最终聚类区域，一个最终聚类区域作为一个区域，其中，N表示区域的总数量。

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