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申请/专利权人：广东省电信规划设计院有限公司

摘要：本发明涉及通信技术领域，公开了一种基于AIGC的即时通信系统的噪声处理方法及装置，通过本装置，设置了基于AIGC技术的噪声处理方法，在终端侧获取到即时通信系统采集的通信信号后，能够根据终端侧实际配置的处理信号的软件硬件，对通信信号执行适配的一级信号处理，提高了终端侧对通信信号进行处理的精准性；之后，能够将一级信号处理结果转发至网络侧，经由网络侧实现进一步的二级信号处理，该信号处理机制的设置，实现了对通信信号执行降噪处理时端网融合的功能，同时，该网络侧所设置的更为高级的网络降噪算法，提高了二级信号处理结果的降噪处理深度与精细度。

主权项：1.一种基于AIGC的即时通信系统的噪声处理方法，其特征在于，所述方法应用于终端侧以及网络侧，所述方法包括：所述终端侧获取由即时通信系统采集的通信信号，并确定处理所述通信信号的处理方式，所述通信信号包括待处理的噪声信号，所述处理方式包括结合预设的机器学习算法的第一处理方式或基于预设处理芯片的第二处理方式；所述处理方式均采用AIGC技术；所述终端侧根据所述处理方式，对所述通信信号执行与所述处理方式匹配的一级信号处理，得到与所述通信信号对应的一级信号处理结果；所述终端侧将所述一级信号处理结果传输至所述网络侧；所述网络侧根据预设的网络降噪算法，对所述一级信号处理结果执行二级信号处理，得到与所述一级信号处理结果对应的二级信号处理结果，并将所述二级信号处理结果反馈回所述终端侧；所述网络侧根据预设的网络降噪算法，对所述一级信号处理结果执行二级信号处理，得到与所述一级信号处理结果对应的二级信号处理结果，包括：所述网络侧根据预设的网络降噪算法，对所述一级信号处理结果执行网络侧预处理，得到与所述一级信号处理结果对应的网络预处理结果，所述网络侧预处理包括数据清洗、数据配对以及数据标注中的至少一种；所述网络侧将所述网络预处理结果以及预先准备的噪声数据，输入预设的网络降噪模型，得到与所述网络预处理结果对应的网络降噪结果；所述网络降噪模型为完成训练的模型；所述网络侧对所述网络降噪结果执行预设的后处理操作，得到与所述网络降噪结果对应的后处理结果，作为与所述一级信号处理结果对应的二级信号处理结果，所述后处理操作包括音量调节、均衡处理、动态范围压缩、混响效果处理、音频剪辑、去回声、音频标准化、音频修复、多通道处理、比特深度和采样率转换中的至少一种。

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