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申请/专利权人：国家海洋环境预报中心

摘要：本发明涉及一种基于遥感光谱特征的火山海啸监测方法，包括：周期获取气象卫星传感器指定时间段内的多个波段的数据并预处理；获取预处理后第8波段数据的大气压力波特征并进行比较，判断是否存在大气压力波对应的火山爆发事件；基于预处理后第14波段数据获取火山灰指数，以及确定火山爆发所属火山口指定区域内火山灰的分布信息；基于第4，5，6波段数据确定是否火山喷发熔岩；以及获取火山关联区域内水位监测数据以提取海啸波信号，并确定水位监测区域是否发生火山海啸的事件。上述方法借助于火山喷发指标的分析，判断火山活动是否喷发，为火山海啸预警报发布提供了技术基础，填补了火山海啸监测预警的空白。

主权项：1.一种基于遥感光谱特征的火山海啸监测方法，其特征在于，包括：S10、周期获取气象卫星传感器指定时间段内的多个波段的数据并预处理，得到预处理后的数据，所述多个波段的数据包括：多个红外波段的数据，多个近红外波段的数据；S20、针对预处理后数据中红外波段的第8波段的数据，采用大气压力波判断策略，获取第8波段数据的大气压力波特征，将大气压力波特征与预设的大气压力波阈值进行比较，根据比较结果，判断是否存在大气压力波对应的火山爆发事件；S30、针对预处理后数据中红外波段的第14波段数据，获取火山灰指数，将火山灰指数和所述第14波段的数据输入到预先训练的预测函数中，获取处理结果，根据处理结果确定火山爆发所属火山口指定区域内火山灰的分布信息； 火山灰指数，L11.2为预处理后的气象卫星波长为11.20μm的第14波段数据，b为校正常数；S40、针对预处理后数据中近红外波段的第4，5，6波段数据，获取至少两个火山熔岩热点指数，将每一火山熔岩热点指数与火山熔岩阈值比较，根据比较结果确定是否火山喷发熔岩；火山熔岩热点指数包括：NHISWIR和NHISWNIR； L2.3是预处理后数据中第6波段的数据，该波段中心波长为2.3μm；L1.6是预处理后数据中第5波段的数据，该波段中心波长为1.6μm；L0.8是预处理后数据中第4波段的数据，该波段中心波长为0.8μm；S50、获取火山关联区域内水位监测数据，从水位监测数据中提取海啸波信号，基于海啸波信号采用惠更斯方法计算海啸传播时间，以及根据海啸传播时间和水位监测数据对应的海啸时间、大气压力波随时间变化的特征、火山灰指数随时间变化的特征，火山喷发熔岩随时间变化的特征，确定火山海啸的生成结果；所述S20包括：针对预处理后数据中红外波段的第8波段的数据包括：基于气象卫星传感器获得的且经由预处理得到的火山喷发前两个小时的至火山喷发后十个小时的数据；数据周期为十分钟二十分钟；针对每一周期的数据，根据下述公式a1和a2，获取作为大气压力波特征的亮度温度数据的二阶导数L″6.2； 其中，L6.2是预处理后的每一周期的第8波段数据，中心波长为6.2μm的红外波段卫星亮度温度数据，L′6.2是亮度温度的时间导数，L″6.2为二阶导数，t为观测时间，i是时间步长；当存在至少n个周期L″6.2的数值小于大气压力波阈值-0.0000002时，判定存在大气压力波，发生大气压力波对应的火山爆发事件；以及获取大气压力波随时间变化的特征。

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百度查询： 国家海洋环境预报中心 一种基于遥感光谱特征的火山海啸监测方法