龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：兰州交通大学
摘要：本发明公开了一种多语义特征协同的中文地址匹配方法，该方法将地址匹配问题转换为二分类问题。首先，对中文地址进行地址要素解析，并利用训练语料库训练Word2vec模型生成其对应的词嵌入向量表示；然后，分别使用文本循环卷积神经网络和图注意力网络提取地址要素的多语义特征；最后，基于增强序列推理模型对地址多语义特征进行局部推理和推理组合，来实现中文地址的精准匹配。该方法显著优于现有的基于深度学习的中文地址匹配方法，在匹配精准率、召回率和F1值均取得了优异的结果，这对于地理编码等应用具有重要意义。
主权项：1.一种多语义特征协同的中文地址匹配方法，其特征在于，包括：对待匹配中文地址进行地址要素解析，得到多个地址要素；利用Word2vec模型生成所述多个地址要素对应的词嵌入向量子矩阵；基于所述词嵌入向量子矩阵，使用文本循环卷积神经网络提取所述多个地址要素的文本语义特征；基于所述词嵌入向量子矩阵，使用图注意力网络提取所述多个地址要素的层级语义特征；基于增强序列推理模型对所有地址要素的文本语义特征和层级语义特征进行局部推理和推理组合，完成所述待匹配中文地址的匹配。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 兰州交通大学 一种多语义特征协同的中文地址匹配方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号