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申请/专利权人：广东省人民医院
摘要：本发明涉及疾病筛查领域，更具体地，涉及一种基于眼底彩照U‑Transformer模型的全身多系统疾病筛查方法及系统，包括：S1：在公开数据库中采集患者眼底图像以及其全身系统性疾病诊断的数据制作数据集；S2：对上述步骤得到的数据集进行数据预处理；S3：将预处理好的数据输入到U‑Transformer模型中进行训练；S4：将待测眼底彩照输入到训练好的U‑Transformer模型中进行检测，得到系统疾病筛查结果；本发明实现了只需要将眼底彩照输入到模型中进行检测即可得出全身系统性疾病的诊断结果，大大地降低了检测成本以及提高了检测效率，并且该种检测方法为非侵入性的，使得操作更加简便，不仅能实现健康或疾病二分类，还能够对全身七大类系统疾病进行精确筛查分类。
主权项：1.一种基于眼底彩照U-Transformer模型的全身多系统疾病筛查方法，包括：S1：在公开数据库中采集患者眼底图像以及其全身系统性疾病诊断的数据制作数据集；S2：对上述步骤得到的数据集进行数据预处理；S3：将预处理好的数据输入到U-Transformer模型中进行训练；S4：将待测眼底彩照输入到训练好的U-Transformer模型中进行检测，得到系统疾病筛查结果；其特征在于，在步骤S3中还包括了利用梯度积分算法来进行可视化分析精确定位眼底图像中不同系统疾病影像标志物，从而根据可视化分析结果，针对性地缩小训练范围至不同系统疾病特异性眼底区域来训练该模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东省人民医院 基于眼底彩照U-Transformer模型的全身多系统疾病筛查方法及系统
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