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申请/专利权人:中交第二航务工程局有限公司
摘要:本发明公开了一种检测钢筋笼的低光增强网络和钢筋笼下放工序判别方法,包括以下步骤:S1、摄像头采集钢筋笼施工过程视频,并从视频中截取钢筋笼吊装图像若干张,并且按照4:1的比例分为训练集和验证集;S2、对yolov7检测模型进行训练;S3、利用训练好的yolov7检测模型接收视频,并检测视频中目标钢筋笼的检测框坐标信息;S4、将钢筋笼检测框坐标信息传输至工序判别算法进行工序判别,判别出钢筋笼吊装开始、钢筋笼套筒连接开始、钢筋笼套筒连接结束、钢筋笼吊装结束四个工序,并记录工序时间。通过上述方法,实现在光照不足环境中对钢筋笼目标进行稳定检测,并自动判别工序,替代人工记录钢筋笼下放工序时间的工作。
主权项:1.一种检测钢筋笼的低光增强网络和钢筋笼下放工序判别方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、摄像头采集钢筋笼施工过程视频,并从视频中截取钢筋笼吊装图像若干张,并且按照4:1的比例分为训练集和验证集;S2、对yolov7检测模型进行训练;S3、利用训练好的yolov7检测模型接收视频,并检测视频中目标钢筋笼的检测框坐标信息;S4、将钢筋笼检测框坐标信息传输至工序判别算法进行工序判别,判别出钢筋笼吊装开始、钢筋笼套筒连接开始、钢筋笼套筒连接结束、钢筋笼吊装结束四个工序,并记录工序时间。
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