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申请/专利权人:中交第二航务工程局有限公司
摘要:本发明公开了一种基于机器视觉的钢筋笼下放工序判别方法,包含以下步骤:步骤S1:施工现场安装摄像头,采集钢筋笼施工过程数据,并制作数据集,以及模型训练;步骤S2:接收摄像头视频数据,并使用模型检测视频中钢筋笼目标,获取钢筋笼检测框坐标信息,将坐标信息实时传输至钢筋笼工序判别算法进行工序判别,判别出钢筋笼吊装开始、钢筋笼套筒连接开始、钢筋笼套筒连接结束、钢筋笼吊装结束四个工序,并记录工序时间;步骤S3:在实时处理坐标数据的同时,对数据进行降噪处理和统计钢筋笼下放数量。本发明可以有效地把控钢筋笼的安放时长,降低塌孔事故的发生概率,还能提高钻孔灌注桩施工的数字化和智能化水平。
主权项:1.一种基于机器视觉的钢筋笼下放工序判别方法,其特征在于,包含以下步骤:步骤S1:施工现场安装摄像头,采集钢筋笼施工过程数据,并制作数据集,以及模型训练;步骤S2:接收摄像头视频数据,并使用模型检测视频中钢筋笼目标,获取钢筋笼检测框坐标信息,将坐标信息实时传输至钢筋笼工序判别算法进行工序判别,判别出钢筋笼吊装开始、钢筋笼套筒连接开始、钢筋笼套筒连接结束、钢筋笼吊装结束四个工序,并记录工序时间;步骤S3:在实时处理坐标数据的同时,对数据进行降噪处理和统计钢筋笼下放数量。
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