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申请/专利权人：成都大运汽车集团有限公司
摘要：本发明公开了一种基于交叉学科的车内温度环境控制方法，步骤为S1：通过传感器监测车内外的环境参数，输出实时的环境数据；S2：处理和分析数据，利用机器学习和人工智能算法进行模式识别和趋势预测；S3：通过数据分析结果和预测模型制定智能控制策略；S4：进行集成优化和协同控制，提升整体车辆性能和能效；S5：提供用户界面，驾驶者根据个人需求进行车内温度环境设置；S6：采用机器学习算法持续学习和优化控制策略。本发明实现了智能化控制，精准适配车内外温度环境变化，与其他车内部件实现紧密协作，优化整体车辆性能和能效，提高驾驶员的舒适感受。
主权项：1.一种基于交叉学科的车内温度环境控制方法，其特征在于，包括以下子步骤：S1：通过传感器监测车内外的环境参数，输出实时的环境数据；S2：处理和分析数据，利用机器学习和人工智能算法进行模式识别和趋势预测；S3：通过数据分析结果和预测模型制定智能控制策略；S4：进行集成优化和协同控制，提升整体车辆性能和能效；S5：提供用户界面，驾驶者根据个人需求进行车内温度环境设置；S6：采用机器学习算法持续学习和优化控制策略。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 成都大运汽车集团有限公司 一种基于交叉学科的车内温度环境控制方法
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