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申请/专利权人：中山大学
摘要：本发明涉及计算机视觉的技术领域，提出一种基于因果推断的图像虚假相关去除方法，包括以下步骤：将待分类的图片输入用于对输入图片进行分类的分类模型，所述分类模型输出第一分类结果；从待分类的图片中提取背景，将所述背景输入所述分类模型，所述分类模型输出第二分类结果；利用第二分类结果，以及基于因果推断去除图像虚假相关的因果效应分析去偏模型，将第一分类结果转化为无偏的分类结果。
主权项：1.一种基于因果推断的图像虚假相关去除方法，其特征在于，包括以下步骤：将待分类的图片输入用于对输入图片进行分类的分类模型，所述分类模型输出第一分类结果；从待分类的图片中提取背景，将所述背景输入所述分类模型，所述分类模型输出第二分类结果；利用第二分类结果，以及基于因果推断去除图像虚假相关的因果效应分析去偏模型，将第一分类结果转化为无偏的分类结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中山大学 一种基于因果推断的图像虚假相关去除方法
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