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申请/专利权人：厦门市美亚柏科信息股份有限公司

摘要：本申请提供了一种基于光流估计的人脸图像美颜检测方法及系统，该方法包括：对待处理的人脸图像进行裁剪获得人脸区域图像，对人脸区域图像进行变形处理获得人脸变形图像，将人脸区域图像和人脸变形图像输入光流提取网络中；分别提取人脸区域图像和人脸变形图像的特征进行融合，使用反卷积网络对特征融合后的图像进行光流提取，获得光流场图像；将待处理人脸图像进行下采样，将下采样图像和待处理图像输入光流场检测网络，进行两层级联特征融合，获得第一特征图、第二特征图和第三特征图并分别计算三张特征图与光流场图像的共同差异，反向传播给光流场检测网络，直至光流场检测网络收敛。根据光流场进行图像复原，能在人脸变形上表现出较好的性能。

主权项：1.一种基于光流估计的人脸图像美颜检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S110、对待处理的人脸图像进行裁剪，获得人脸区域图像，以及对所述人脸区域图像进行变形处理，获得人脸变形图像，将所述人脸区域图像和所述人脸变形图像以成对的方式输入光流提取网络中；所述光流提取网络包括卷积+Relu激活、反卷积+Relu激活和特征融合模块，所述光流提取网络的上分支用于提取所述人脸区域图像的特征，所述光流提取网络的下分支用于提取所述人脸变形图像的特征；S120、分别提取所述人脸区域图像和所述人脸变形图像的特征，并且将所述特征进行融合，以及使用反卷积网络对特征融合后的图像进行光流提取，获得光流场图像；S130、将所述待处理人脸图像进行下采样，获得下采样图像，将所述下采样图像和所述待处理人脸图像输入光流场检测网络，并且进行两层级联特征融合，获得第一特征图，对所述第一特征图进行一次反卷积操作，获得第二特征图，对所述第二特征图继续进行多次反卷积操作，获得第三特征图；以及所述光流场检测网络包括卷积+Relu激活、反卷积+Relu激活和提取到的光流场GroundTruth原图像的分割图，具有全分辨率的输入图像通过两层级联特征融合方式进行下采样，形成对中分辨率和高分辨率分支的级联输入；S140、分别计算第一特征图、第二特征图和第三特征图与所述光流场图像的共同差异，并且反向传播给光流场检测网络，直至所述光流场检测网络收敛。

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