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申请/专利权人：中国水产科学研究院南海水产研究所;广东粤海饲料集团股份有限公司

摘要：本发明公开了一种基于小球藻的对虾饲料制备优化方法及系统，包括：基于大数据检索获取不同营养规格的对虾饲料制备信息，提取各规格对虾饲料对应的营养指标，分析各对虾饲料的营养功效，得到营养功效分析信息；根据所述对虾饲料制备信息，进行鱼粉功效能力分析，并将鱼粉功效进行量化，得到鱼粉功效量化信息；获取小球藻的功效能力信息，分析小球藻替换的营养指标的营养转换能力，并分析小球藻未替换指标的鱼粉制备保留量；获取当前制备方案信息，构建制备优化模型，通过所述制备优化模型进行对虾饲料制备优化，并选取最佳制备优化方案。确保最终饲料的质量和稳定性，并降低对虾饲料制备成本。

主权项：1.一种基于小球藻的对虾饲料制备优化方法，其特征在于，包括：基于大数据检索获取不同营养规格的对虾饲料制备信息，提取各规格对虾饲料对应的营养指标，分析各对虾饲料的营养功效，得到营养功效分析信息；根据所述对虾饲料制备信息，进行鱼粉功效能力分析，并将鱼粉功效进行量化，得到鱼粉功效量化信息；获取小球藻的功效能力信息，分析小球藻替换的营养指标的营养转换能力，并分析小球藻未替换指标的鱼粉制备保留量；获取当前制备方案信息，构建制备优化模型，通过所述制备优化模型进行对虾饲料制备优化，并选取最佳制备优化方案；获取当前时刻的对虾饲料制备方案信息，提取当前时刻对虾饲料制备的采用成分特征，得到采用成分特征信息；基于SARIMA构建价格预测模型，根据所述采用成分特征信息获取各采用成分的历史价格进行模型训练，获取当前时刻的各采用成分的价格，输入至所述价格预测模型中进行预测，得到价格预测信息；获取各采用成分的上一次采购价格，计算与所述价格预测信息的偏差，并与预设阈值进行判断，将大于预设阈值的采用成分定义为需要替换成分，得到需要替换成分信息；根据所述需要替换成分信息获取需要替换成分的营养功效信息，根据需要替换成分的营养功效信息进行大数据检索，获取可替代成分及对应的营养功效，得到可替代成分信息；根据所述需要替换成分的营养功效信息和所述可替换成分信息进行成分转换关系分析，得到转换关系分析信息；将所述转换关系分析信息、需要替换成分信息、可替换成分信息和当前时刻的对虾饲料制备方案信息输入至所述制备优化模型中进行制备成分优化，得到初始制备成分优化方案；获取各初始制备成分优化方案中制备采用成分的实时价格，计算各初始制备成分优化方案的成本，并对各方案进行加权计算，根据加权计算结果选取最优制备成分优化方案进行推荐；所述根据所述对虾饲料制备信息，进行鱼粉功效能力分析，并将鱼粉功效进行量化，具体包括：获取营养功效分析信息，根据所述营养功效分析信息提取鱼粉对应的营养功效特征，包括营养指标和营养规格，得到鱼粉营养功效特征信息；根据所述对虾饲料制备信息获取目标营养指标不同营养规格的成分特征及含量特征，计算单位重量对虾饲料的目标营养指标的营养含量，得到营养含量分析信息；根据所述鱼粉营养功效特征信息和营养功效分析信息分析鱼粉对应的营养指标是否与其他成分进行关联，若未关联其他成分，则进行鱼粉功效量化分析；根据所述营养含量分析信息进行鱼粉功效量化分析，将单位重量对虾饲料中的鱼粉成分含量作为鱼粉功效量化标准，得到第一功效量化信息；若关联其他成分，则分析目标营养指标下鱼粉的功效贡献率，获取目标营养指标的关联成分信息；根据所述关联成分信息获取单位重量对虾饲料的成分结构，计算鱼粉的成分占比，结合所述营养含量分析信息计算鱼粉对于目标营养指标的功效贡献率，得到第二功效量化信息；结合第一功效量化信息和第二功效量化信息构成鱼粉功效量化信息；所述获取当前制备方案信息，构建制备优化模型，通过所述制备优化模型进行对虾饲料制备优化，具体包括：获取当前制备方案信息，提取当前制备方案的营养指标需求及饲料制备时的使用成分配比，得到当前制备方案特征信息；基于SA和PSO算法构建制备优化模型，获取鱼粉功效量化信息、营养转换能力信息和鱼粉制备保留量信息，对所述制备优化模型进行训练，得到符合期望的制备优化模型；将所述当前制备方案特征信息输入至所述制备优化模型中进行制备优化，设定目标函数，根据所述鱼粉制备保留量信息设定惩罚条件；根据所述当前制备方案特征信息进行种群初始化，生成初始粒子群，计算初始粒子群中各粒子的适应度，并与预设阈值进行判断，获取当前最优解；预设初始接收概率和下降速率，将所述当前最优解作为SA算法的初始解，根据所述初始接收概率判断是否接受，并通过设定的惩罚条件进行惩罚判定；结合下降速率和惩罚判定结果进行接受概率调整，进行迭代优化直至模型收敛，获取最终解，通过最终解生成初始制备优化方案。

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