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申请/专利权人：北京邮电大学
摘要：本发明公开了一种卫星在轨遥测数据异常检测方法及系统，获取待测的卫星在轨遥测时序数据；利用多尺度小波变换的时频特性将卫星在轨遥测时序数据分解为多个近似序列和细节序列；对每个近似序列和细节序列进行权重分配，通过计算相似性得分，计算每个近似序列和细节序列的注意力权重；将每个近似序列和细节序列内编码层各神经元隐藏状态和其对应的注意力权重加权求和，计算内容向量，并将其与解码层当前神经元隐藏状态结合，以此类推，获得卫星在轨遥测时序数据的重构序列；通过比较重构序列和待测的卫星在轨遥测时序数据的差值，输出异常数据。该方法将能够有效地处理卫星遥测数据的时空信息，提高了数据异常检测的准确性和鲁棒性。
主权项：1.一种卫星在轨遥测数据异常检测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待测的卫星在轨遥测时序数据；引入多尺度小波变换，利用多尺度小波变换的时频特性将卫星在轨遥测时序数据分解为多个近似序列和细节序列；对每个近似序列和细节序列进行权重分配，通过计算相似性得分，计算每个近似序列和细节序列的注意力权重；将每个近似序列和细节序列内编码层各神经元隐藏状态和其对应的注意力权重加权求和，计算内容向量；将内容向量与解码层当前神经元隐藏状态结合，以此类推，获得卫星在轨遥测时序数据的重构序列；通过比较重构序列和待测的卫星在轨遥测时序数据的差值，当差值大于设定的阈值时，输出异常数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京邮电大学 一种卫星在轨遥测数据异常检测方法及系统
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