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申请/专利权人：武汉理工大学三亚科教创新园
摘要：本发明涉及一种基于残差融合机制的海洋船舶计数方法，该方法包括：通过VGG特征提取网络对遥感图像进行特征提取，以获得第一特征图；利用Acmix模块以获取船只的空间信息，融合第一特征图的卷积特征和自注意力特征，得到第二特征图；采用TransformerEncoder模块提取更深层次的空间特征，并使用归一化得到特征对应权重图；利用残差融合机制，将第二特征图与权重图进行融合，得到融合特征图；利用密度图回归模块，根据遥感图像的融合特征图回归训练得到遥感图像对应的预测密度图。本方法采用残差融合方式高效融合卷积、自注意力和Transformer的特征，实现密度图回归任务，从而提高遥感场景下的海洋船舶计数任务的准确率。
主权项：1.一种基于残差融合机制的海洋船舶计数方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S100、采集遥感图像数据集，将遥感图像数据集中遥感图像调整为统一尺寸并获取样本图像及图像中船舶关键点的位置标签，根据位置标签对遥感图像进行预处理，确定每个样本图像所对应的真实密度图，将遥感图像数据集按比例分成训练集、验证集和测试集，用于模型的训练、验证和测试阶段；训练集定义为，其中N代表训练集中图像的总数；S200、构建基于残差融合机制的海洋船舶计数模型，海洋船舶计数模型结构包括五个部分：特征提取网络VGG模块、卷积和自注意力融合Acmix模块、TransformerEncoder模块、残差融合模块和密度图回归模块；S300、根据步骤S200构建的海洋船舶计数模型获取遥感图像所对应的预测密度图，使用海洋船舶计数模型获取的预测密度图和训练集中原始图像真实密度图训练海洋船舶计数模型；使用步骤S100构建的验证集验证训练完成的海洋船舶计数模型，根据评价指标获取当前最有效的计数模型进行记录；S400、重复步骤S300，执行多轮训练任务，根据步骤S300中记录的评价指标数据，取得效果最好的模型作为最终的海洋船舶计数模型；S500、基于训练好的海洋船舶计数模型，输入对应的目标遥感图像，输出得到目标区域的海洋船舶数量。
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权利要求：
百度查询： 武汉理工大学三亚科教创新园 一种基于残差融合机制的海洋船舶计数方法
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