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解题模型的训练方法以及装置 

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申请/专利权人:北京飞象星球科技有限公司

摘要:本说明书实施例提供解题模型的训练方法以及装置,其中所述解题模型的训练方法包括:获取基于大模型生成的多条初始训练样本;所述初始训练样本中包括题目以及分步解析内容;针对所述多条初始训练样本中的任意初始训练样本,判断所述任意初始训练样本中是否包含待修改信息;所述待修改信息包括未调用计算工具而自行生成的数据或者未逐步说明解题过程的信息;若所述任意初始训练样本中包含所述待修改信息,则获取将所述任意初始训练样本进行修改得到的目标训练样本;所述目标训练样本不包含未调用计算工具而自行生成数据以及未逐步说明解题过程的信息;基于所述目标训练样本训练解题模型,得到训练后的解题模型。

主权项:1.一种解题模型的训练方法,其特征在于,包括:获取基于大模型生成的多条初始训练样本;所述初始训练样本中包括题目以及分步解析内容;针对所述多条初始训练样本中的任意初始训练样本,判断所述任意初始训练样本中是否包含待修改信息;所述待修改信息包括未调用计算工具而自行生成的数据或者未逐步说明解题过程的信息;若所述任意初始训练样本中包含所述待修改信息,则获取将所述任意初始训练样本进行修改得到的目标训练样本;所述目标训练样本不包含未调用计算工具而自行生成数据以及未逐步说明解题过程的信息;基于所述目标训练样本训练解题模型,得到训练后的解题模型。

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