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一种可自动归类的工商数字档案管理系统 

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申请/专利权人:山东商业职业技术学院

摘要:本发明涉及档案管理技术领域,具体为一种可自动归类的工商数字档案管理系统,系统包括时间序列分析模块、文档特征对齐模块、相似度计算模块、分类模型建立模块、实时归类执行模块、结果展示优化模块。本发明,通过时间序列对齐和差异计算,确保数据的一致性和准确性,利用时间相似度分析提高的准确度为后续自动分类打下可靠基础,时间点间的准确测量和相似度计算加强了信息处理的精细化,优化了数据结构,提高了检索效率,使用条件生成对抗网络和动态时间规整算法,可在不断变化的数据特性中快速适应,实现实时数据分类,减少了因延迟更新带来的信息失准,通过该策略显著提升了数据处理的自动化程度,并加强数据的安全性与可访问性。

主权项:1.一种可自动归类的工商数字档案管理系统,其特征在于,所述系统包括:时间序列分析模块基于文档中的日期标记和时间戳,分析存档文档的时间敏感性,通过匹配时间数据特征与档案事件标签,计算关键时间节点,生成时间特征数据集;文档特征对齐模块依据所述时间特征数据集,通过时间点匹配和序列调整,进行文档时间序列的一致性校正,得到对齐后的时间序列;相似度计算模块依据所述对齐后的时间序列,进行时间点间的距离测量,通过计算时间点间的差异和变化幅度,优化时间轴的对比准度,生成时间相似度指标;分类模型建立模块基于所述时间相似度指标,结合提取的文档特征,应用条件生成对抗网络,构建用于文档分类的决策逻辑,进行档案特性匹配,并迭代优化分类规则,建立档案自分类模型;实时归类执行模块基于所述档案自分类模型,采用动态时间规整算法,对接收的档案数据进行实时分析与分类,并验证档案分类的时效性与准确性,获取实时分类输出信息;结果展示优化模块基于所述实时分类输出信息,对搜索界面的显示逻辑进行优化,优化用户界面的档案关联性和访问速度,生成优化后的展示效果。

全文数据:

权利要求:

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