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申请/专利权人：中科微至科技股份有限公司
摘要：本申请公开了一种深度学习结合像素级检测的DM码定位识别方法，涉及DM码识别技术领域，该方法首先利用粗定位模型从原始待检测图像中提取DM码粗定位图像，然后分别通过逐像素遍历和语义分割的方法基于DM码粗定位图像提取得到若干个候选角点组合，最后依次遍历得到的所有候选角点组合对DM码粗定位图像进行逐像素解析处理进行定位识别。该方法使用逐像素遍历方法和深度学习方法结合分别提取候选角点组合，两种方法互为补充，可以在提高DM码定位识别准确率和成功率的基础上保证识别速度，具有较好的识别效果。
主权项：1.一种深度学习结合像素级检测的DM码定位识别方法，其特征在于，所述DM码定位识别方法包括：利用粗定位模型从原始待检测图像中提取DM码所在区域的图像得到DM码粗定位图像，所述粗定位模型基于目标检测网络训练得到；对所述DM码粗定位图像完成二值化预处理后进行逐像素遍历，基于遍历到的像素点的像素值变化情况提取得到若干个候选角点组合，每个候选角点组合包括DM码的各个定位角点的候选坐标；利用语义分割模型对所述DM码粗定位图像进行语义分割提取得到DM码的轮廓，基于所述DM码的轮廓的最小外接斜矩形的顶点坐标得到若干个候选角点组合；依次遍历得到的所有候选角点组合，对于遍历到的每个候选角点组合，在所述候选角点组合包含的各个定位角点的候选坐标的基础上对所述DM码粗定位图像进行逐像素解析处理，得到对应的候选标准DM码图像，当对候选标准DM码图像解码成功时完成对DM码的定位识别，当对候选标准DM码图像解码不成功时继续遍历下一个候选角点组合。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中科微至科技股份有限公司 一种深度学习结合像素级检测的DM码定位识别方法
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