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申请/专利权人:内蒙古蓝博检测技术有限公司
摘要:本发明涉及动物食品检测技术领域,本发明提供的一种动物源性食品违禁成分检测方法及系统,通过收集食品信息,进行预处理、特征提取并分类。同时,构建一个完备的检测方法知识库,并为每种方法打上适用于不同食品检测类型的标签。动物源性食品违禁成分检测系统智能匹配分类数据与知识库中的检测方法,推荐适合的检测手段,并对目标食品数据进行深入分析,快速得出准确结果。
主权项:1.一种动物源性食品违禁成分检测方法,其特征在于,包括:获取动物源性食品数据,对动物源性食品数据进行预处理,得到预处理后标准格式的动物源性食品数据,对动物源性食品数据进行数据特征提取,得到动物源性食品数据种类,根据动物源性食品数据种类,建立动物源性食品数据分类数据组;构建动物源性食品数据检测方法知识库,在动物源性食品数据检测方法知识库中对每种动物源性食品数据检测方法建立标签,标签信息包括适用于动物源性食品检测类型;将动物源性食品数据分类数据在动物源性食品数据检测方法知识库中进行匹配,得到推荐动物源性食品数据检测方法,调取动物源性食品数据分类数据中需要进行食品违禁成分检测的动物源性食品数据,通过推荐动物源性食品数据检测方法进行检测分析,得到检测结果;获取动物源性食品数据,对动物源性食品数据进行预处理,得到预处理后标准格式的动物源性食品数据,对动物源性食品数据进行数据特征提取,得到动物源性食品数据种类,根据动物源性食品数据种类,建立动物源性食品数据分类数据组,包括:建立动物源性食品数据获取渠道,与食品生产商、市场监管部门以及第三方检测机构建立数据通信;获取动物源性食品数据包括食品的来源、生产日期、批次号、成分列表、生产过程中的添加剂使用情况信息;预处理后标准格式的动物源性食品数据包括食品类型、生产日期、来源地信息。
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权利要求:
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