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申请/专利权人：江西睿锋环保有限公司
摘要：本申请涉及神经网络领域，揭露了一种金属废料成分分析方法，提取预先获取的待分析金属废料中的有价值废料，将有价值废料分为合金废料和电子废料，获取预先通过电感耦合等离子体光谱法训练的合金废料成分分析模型，利用所述合金废料成分分析模型对所述合金废料进行成分分析，获取预先通过X射线荧光光谱法训练的电子废料成分分析模型，利用所述电子废料成分分析模型对所述电子废料进行成分分析，得到合金废料和电子废料中成分，解决了人工分拣和传统的处理方式效率较低的问题。
主权项：1.一种金属废料成分分析方法，其特征在于，所述方法包括:提取预先获取的待分析金属废料中的有价值废料；将有价值废料分为合金废料和电子废料；获取预先通过电感耦合等离子体光谱法训练的合金废料成分分析模型，利用所述合金废料成分分析模型对所述合金废料进行成分分析；获取预先通过X射线荧光光谱法训练的电子废料成分分析模型，利用所述电子废料成分分析模型对所述电子废料进行成分分析。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江西睿锋环保有限公司 金属废料成分分析方法、装置、设备及存储介质
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