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基于防褥疮智能床垫的护理监测系统及方法 

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申请/专利权人:吉林省继明生物科技有限责任公司

摘要:本申请公开了一种基于防褥疮智能床垫的护理监测系统及方法,涉及医疗信息处理技术领域,其利用防褥疮智能床垫对患者的体动状态进行监控,并采用基于深度学习的人工智能技术对患者的体动状态数据进行分析处理,从中挖掘出患者的在床、离床和翻身等体动状态信息,从而智能判断患者的翻身频率是否不足。这样,可以自动提醒护理人员对患者进行及时的护理干预,预防褥疮的发生,减少由于褥疮引起的并发症风险。

主权项:1.一种基于防褥疮智能床垫的护理监测系统,其特征在于,包括:患者对象体动状态监控模块,用于获取由防褥疮智能床垫采集的被监控患者对象的体动状态的时间序列;多尺度语义编码模块,用于提取所述体动状态的时间序列的多尺度语义编码特征以得到第一尺度翻身语义编码特征向量和第二尺度翻身语义编码特征向量;特征引导融合模块,用于对所述第一尺度翻身语义编码特征向量和所述第二尺度翻身语义编码特征向量进行特征引导融合以得到多尺度翻身语义编码特征向量;护理监测结果生成模块,用于基于所述多尺度翻身语义编码特征向量,确定护理监测结果;其中,所述特征引导融合模块,包括:高斯分布随机数生成单元,用于使用高斯分布随机数函数生成所述第一尺度翻身语义编码特征向量和所述第二尺度翻身语义编码特征向量的高斯分布函数系数以得到第一高斯分布函数系数和第二高斯分布函数系数;特征融合单元,用于基于所述第一高斯分布函数系数和所述第二高斯分布函数系数,对所述第一尺度翻身语义编码特征向量和所述第二尺度翻身语义编码特征向量进行引导融合处理以得到所述多尺度翻身语义编码特征向量。

全文数据:

权利要求:

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