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申请/专利权人：杭州华策影视科技有限公司
摘要：本发明实施例公开了一种基于大语言模型的超长文本检索问答方法、装置、设备及介质，其中，方法包括：对获取的原始超长文本数据进行预处理得到目标数据；采用Embedding编码模型对目标数据进行编码得到编码向量数据，并将编码向量数据存储至向量数据库；将获取的待查询问题输入至大语言模型以输出初始回答数据；采用Embedding编码模型对初始回答数据进行编码得到编码回答向量数据；根据编码回答向量数据对向量数据库中的编码向量数据进行检索得到相似回答向量数据，并将相似回答向量数据输入至大语言模型以生成最终答案结果。本申请实施例提高了超长文本检索问答的准确度。
主权项：1.一种基于大语言模型的超长文本检索问答方法，其特征在于，包括：获取原始超长文本数据，并对所述原始超长文本数据进行预处理得到目标数据；采用Embedding编码模型对所述目标数据进行编码得到编码向量数据，并将所述编码向量数据存储至向量数据库；获取待查询问题，并将所述待查询问题输入至大语言模型以输出初始回答数据；采用所述Embedding编码模型对所述初始回答数据进行编码得到编码回答向量数据；根据所述编码回答向量数据对所述向量数据库中的所述编码向量数据进行检索得到相似回答向量数据，并将所述相似回答向量数据输入至所述大语言模型以生成最终答案结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州华策影视科技有限公司 基于大语言模型的超长文本检索问答方法、装置、设备及介质
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