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申请/专利权人：杭州六智科技有限公司
摘要：本申请涉及大数据信息处理领域，提供了一种基于大数据的中医智能辨证信息处理系统，其通过获取被诊断患者对象的症状描述的集合和证素描述的集合，并采用基于大数据和人工智能的文本描述分析技术来进行所述被诊断患者对象的症状描述的集合和证素描述的集合的语义编码和特征关联，以此基于所述各个症状描述的上下文之间的隐含语义关联和所述各个证素描述的语义特征之间的融合特征来智能地得到证名的类型标签的推理结果。通过该方式，系统能够根据患者具体的症状描述和证素描述，智能地推理出符合个体差异的证名类型标签，减少了人为因素导致的差异，从而实现个性化诊断。
主权项：1.一种基于大数据的中医智能辨证信息处理系统，其特征在于，包括：患者对象症状描述获取模块，用于获取被诊断患者对象的症状描述的集合；患者对象证素描述获取模块，用于获取所述被诊断患者对象的证素描述的集合；症状描述语义编码模块，用于对所述症状描述的集合中的各个症状描述分别进行语义嵌入编码以得到症状描述语义嵌入编码向量的集合后，对所述症状描述语义嵌入编码向量的集合进行上下文语义编码以得到上下文症状间隐含语义关联特征向量的集合；上下文语义强化模块，用于将所述上下文症状间隐含语义关联特征向量的集合输入基于显著性-全局性的上下文语义强化模块以得到强化上下文症状间隐含语义关联特征向量的集合；证素描述语义编码模块，用于对所述证素描述的集合中的各个证素描述分别进行语义嵌入编码以得到证素描述语义嵌入编码向量的集合；症状证素描述语义融合模块，用于将所述强化上下文症状间隐含语义关联特征向量的集合和所述证素描述语义嵌入编码向量的集合整合为症状证素语义融合特征向量的序列后通过基于Transformer层的上下文编码器以得到症状信息和证素信息语义融合编码特征向量作为症状信息和证素信息语义融合编码特征；推理结果生成模块，用于基于所述症状信息和证素信息语义融合编码特征，得到推理结果，所述推理结果用于表示证名的类型标签。
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