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申请/专利权人：中国人民解放军国防科技大学
摘要：本发明提供了模式可分辨的热态囚禁离子的测温方法，涉及量子计算和量子通信领域。本发明的测温方法包括：构造并训练深度神经网络模型；测量囚禁离子在特定模式下各阶边带的上态布居，输入深度神经网络模型，获得囚禁离子在特定模式下的平均声子数；对各特定模式下的平均声子数进行加权求合，获取囚禁离子的等效温度。本发明提供的技术方案通过构造深度神经网络模型，建立特定模式下各阶边带的布居和平均声子数的映射关系，不仅实现了模式可分辨的热态囚禁离子的平均声子数的精确测量，而且由于不需要增加额外的实验设备以及不需要进行额外的后处理，降低了现有技术的系统复杂度，增强了扩展性。
主权项：1.一种模式可分辨的热态囚禁离子的测温方法，其特征在于，该方法包括：S1:计算生成训练数据集，构造并训练深度神经网络模型；S2:测量所述囚禁离子在特定模式下各阶边带的上态布居，输入所述深度神经网络模型，获得所述囚禁离子在所述特定模式下的平均声子数；S3:对各所述特定模式下的平均声子数进行加权求合，获取所述囚禁离子的等效温度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军国防科技大学 模式可分辨的热态囚禁离子的测温方法
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