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申请/专利权人：合肥水泥研究设计院有限公司;中国建材集团有限公司;中国建筑材料科学研究总院有限公司

摘要：本发明公开了一种水泥熟料28d强度软测量方法，步骤包括：主成分分析数据降维、利用回声状态网络ESN建立水泥熟料28d强度模型、应用于水泥熟料28d强度软测量中。本发明通过数据降维减少了输入参数数量，提高建模效率，建立的模型对后续水泥熟料28d强度预测准确度高，并减少了滞后性。

主权项：1.一种水泥熟料28d强度软测量方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、获取水泥N天检测参数，得到初始数据集{x1,x2,…,x20,x21}，将数据集{x1,x2,…,x20}进行数据降维，得到新的数据集Y＝{Y1,…,Yi,…,Y20}；其中，Yi＝{y1i,…,yni},n表示降维后的输入参数个数，1≤n≤20，且n为整数；步骤2、基于回声状态网络，利用降维后数据集{y1,…,yn}以及x21的N天数据建立水泥熟料28d强度模型，具体过程如下：步骤2.1、给定储备池大小为res，随机初始化输入矩阵Win，矩阵大小为res×n，矩阵内每个元素大小范围为[-1,1]；步骤2.2、初始化临时稀疏矩阵W0，矩阵大小为res×res，矩阵内元素均为0，给定稀疏度xs，将矩阵W0随机化稀疏度为xs的非奇异矩阵，矩阵内元素大小范围为[0,1]；步骤2.3、根据以下公式获取矩阵W0的二范数‖W0‖2，进而得到储备池矩阵W； 其中，W0T表示W0的转置矩阵，函数eig表示求矩阵的特征值，ρmax表示最大特征值，|‖W0‖2|表示二范数‖W0‖2的绝对值，储备池矩阵W大小为res×res；步骤2.4、定义矩阵NOD，大小为res×1，给定遗忘率a，其更新公式为：NOD＝1-a×NOD+a×tanhWin·Yi+W·NOD其中，tanh表示双曲正切函数；步骤2.5、设定学习次数k＝1以及初始记录参数init，定义临时矩阵P，大小为res×N-init；步骤2.5.1、利用步骤2.4的公式更新NOD；步骤2.5.2、判断k是否大于init，若不大于init，继续执行步骤3.5.1，若大于init，则执行步骤2.5.3；步骤2.5.3、判断k是否大于N，若不大于N，令P1:res,k-init＝NOD，继续执行步骤2.5.1以及步骤2.5.3，若k大于N，停止执行；其中，P:,k-init表示矩阵P的第1至res行，第k-init列；步骤2.6、按照以下公式得出W的二范数reg：ρmax＝eigWTW 步骤2.7、按以下公式求得输出矩阵Wout： 其中，I表示大小为res×res的单位矩阵；步骤3、水泥熟料28d强度预测：步骤3.1、按步骤1的规则，将第N+1天数据集{x1,…,x20}降维成{y1N+1,…,ynN+1}；步骤3.2、按照步骤2.4求出对应的NOD；步骤3.3、计算水泥熟料28d强度预测值out＝Wout·NOD。

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